Questions tagged «object-detection»

语义分割是仅仅是“白痴”，还是“语义分割”和“分割”之间有区别？“场景标签”或“场景解析”有区别吗？ 像素级分割与逐像素分割有什么区别？ （旁白：当您使用这种像素级注释时，是否可以免费获得对象检测，还是还有其他事情要做？） 请提供您的定义来源。 使用“语义细分”的来源 Jonathan Long，Evan Shelhamer，Trevor Darrell：用于语义分割的完全卷积网络。2015年的CVPR和2016年的PAMI Hong，Seunghoon，Hyeonwoo Noh和Bohyung Han：“去耦深度神经网络用于半监督语义分割。” arXiv预印本arXiv：1506.04924，2015。 V. Lempitsky，A。Vedaldi和A. Zisserman：用于语义分割的塔模型。《神经信息处理系统进展》，2011年。 使用“场景标签”的来源 Clement Farabet，Camille Couprie，Laurent Najman，Yann LeCun：学习场景标签的层次特征。在模式分析和机器智能中，2013年。 使用“像素级”的来源 Pinheiro，Pedro O.和Ronan Collobert：“从卷积网络的图像级到像素级标签。” IEEE关于计算机视觉和模式识别的会议论文集，2015年。（请参阅http://arxiv.org/abs/1411.6228） 使用“ pixelwise”的源 李宏胜，赵锐和王小刚：“卷积神经网络的高效向前和向后传播，用于像素分类。” arXiv预印本arXiv：1412.4526，2014。 Google Ngrams 近年来，“语义细分”似乎比“场景标记”使用更多

97 image-processing  computer-vision  object-detection  image-segmentation  semantic-segmentation 

我正在开发图像处理项目，并且在许多科学论文中都遇到了遮挡这个词，遮挡在图像处理的背景下意味着什么？该词典仅给出一般定义。谁能用图像作为上下文来描述它们？

71 image-processing  computer-vision  object-detection  imaging 

我正在遵循本教程并使用tensorflow进行有关自定义对象检测的项目。 因此，当我尝试使用以下命令为火车图像创建TF记录时 python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record 我收到以下错误： Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", line 23, in <module> flags = tf.app.flags AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app' 如何解决此错误？

18 python-3.x  tensorflow  object-detection 

我试图检测这张图片中的管道数。为此，我正在使用OpenCV和基于Python的检测。根据对类似问题的现有答案，我能够提出以下步骤 打开图片 筛选 应用边缘检测 使用轮廓 检查计数 当我们手动给定或取4时，管道的总数约为909。 应用滤镜后 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv2.imread('images/input-rectpipe-1.jpg') blur_hor = cv2.filter2D(img[:, :, 0], cv2.CV_32F, kernel=np.ones((11,1,1), np.float32)/11.0, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT) blur_vert = cv2.filter2D(img[:, :, 0], cv2.CV_32F, kernel=np.ones((1,11,1), np.float32)/11.0, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT) mask = ((img[:,:,0]>blur_hor*1.2) | (img[:,:,0]>blur_vert*1.2)).astype(np.uint8)*255 我得到了这张蒙面的图像 就显示的可见矩形数量而言，这看起来相当准确。但是，当我尝试进行计数并在图片顶部绘制边框时，它也会选择很多不需要的区域。对于圆，HoughCircles具有定义最大和最小半径的方法。矩形是否有类似的东西可以提高精度。另外，我也乐于接受有关此问题的替代方法的建议。 ret,thresh = cv2.threshold(mask,127,255,0) contours,hierarchy …

13 python  opencv  image-processing  computer-vision  object-detection