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与“细分”和“场景标记”相比，“语义细分”是什么？
语义分割是仅仅是“白痴”，还是“语义分割”和“分割”之间有区别？“场景标签”或“场景解析”有区别吗？ 像素级分割与逐像素分割有什么区别？ （旁白：当您使用这种像素级注释时，是否可以免费获得对象检测，还是还有其他事情要做？） 请提供您的定义来源。 使用“语义细分”的来源 Jonathan Long，Evan Shelhamer，Trevor Darrell：用于语义分割的完全卷积网络。2015年的CVPR和2016年的PAMI Hong，Seunghoon，Hyeonwoo Noh和Bohyung Han：“去耦深度神经网络用于半监督语义分割。” arXiv预印本arXiv：1506.04924，2015。 V. Lempitsky，A。Vedaldi和A. Zisserman：用于语义分割的塔模型。《神经信息处理系统进展》，2011年。 使用“场景标签”的来源 Clement Farabet，Camille Couprie，Laurent Najman，Yann LeCun：学习场景标签的层次特征。在模式分析和机器智能中，2013年。 使用“像素级”的来源 Pinheiro，Pedro O.和Ronan Collobert：“从卷积网络的图像级到像素级标签。” IEEE关于计算机视觉和模式识别的会议论文集，2015年。（请参阅http://arxiv.org/abs/1411.6228） 使用“ pixelwise”的源 李宏胜，赵锐和王小刚：“卷积神经网络的高效向前和向后传播，用于像素分类。” arXiv预印本arXiv：1412.4526，2014。 Google Ngrams 近年来，“语义细分”似乎比“场景标记”使用更多