Questions tagged «pandas»

我在pandas中有一个数据帧，其中包含int和str数据列。我想先串联数据框内的列。为此，我必须将int列转换为str。我尝试做如下： mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) 要么 mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) 但是在两种情况下都无法正常工作，并且我收到一条错误消息：“无法连接'str'和'int'对象”。连接两str列效果很好。

106 python  string  pandas  dataframe  int 

我有一个带有以下列名称的pandas数据框： Result1，Test1，Result2，Test2，Result3，Test3等... 我想删除名称包含单词“ Test”的所有列。这样的列数不是静态的，而是取决于先前的功能。 我怎样才能做到这一点？

106 python  pandas  dataframe 

是for循环真正的“坏”？如果不是，在什么情况下它们会比使用更常规的“矢量化”方法更好？1个 我熟悉“矢量化”的概念，以及熊猫如何利用矢量化技术来加快计算速度。向量化功能在整个系列或DataFrame上广播操作，以实现比传统上迭代数据快得多的加速。 但是，我很惊讶地看到很多代码（包括来自Stack Overflow的答案）提供了解决问题的解决方案，这些问题涉及使用for循环和列表推导来遍历数据。文档和API指出循环是“不好的”循环，并且“绝不能”循环访问数组，序列或DataFrame。那么，为什么有时我会看到用户建议基于循环的解决方案？ 1-虽然问题听起来似乎有些宽泛，但事实是，在某些非常特殊的情况下，for循环通常比传统上遍历数据更好。这篇文章的目的是为了后代。

106 python  pandas  iteration  vectorization  list-comprehension 

如何将数据从Scikit学习Bunch对象转换为Pandas DataFrame？ from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

106 dataset  scikit-learn  pandas 

如果我有这样的表： df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) 我可以count(distinct hID)在Qlik中提出5个唯一的hID。我该如何在Python中使用Pandas数据框？还是一个numpy数组？同样，如果这样做，count(hID)我将在Qlik中得到8。在大熊猫中做这件事的等效方法是什么？

106 python  pandas  numpy  qlikview  qliksense 

我在pandas中有一个数据框，我试图找出其值的类型。我不确定column的类型'Test'。但是，当我跑步时myFrame['Test'].dtype，我得到了； dtype('O') 这是什么意思？

105 python  pandas  numpy  dataframe  types 

我正在使用Pandas数据框。我说有一个初始数据框D。我从中提取两个数据帧，如下所示： A = D[D.label == k] B = D[D.label != k] 然后我更改标签中A和B A.label = 1 B.label = -1 我想将A和B结合起来，这样我就可以将它们作为一个数据帧使用，类似于联合操作。数据的顺序并不重要。但是，当我们从D采样A和B时，它们保留了D的索引。

105 python  pandas 

我有一个数据框df： 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 然后，我想选择列表中指示的具有某些序列号的行，假设这里是[1,3]，然后向左移： 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 如何或什么功能可以做到这一点？

105 python  pandas 

我有一个列表“ abc”和一个数据框“ df”： abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN 我想将列表插入单元格1B中，所以我想要这个结果： A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] 我能做到吗？ 1）如果我使用这个： df.ix[1,'B'] = abc 我收到以下错误消息： ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable 因为它尝试将列表（具有两个元素）插入行/列而不插入单元格。 2）如果我使用这个： df.ix[1,'B'] = …

105 python  list  pandas  insert  dataframe 

我有一个熊猫数据框，其中一列包含格式为日期的字符串 YYYY-MM-DD 例如 '2013-10-28' 目前该dtype列的是object。 如何将列值转换为Pandas日期格式？

105 python  date  pandas 

我有一个DataFrame： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, …

105 python  pandas  dataframe  selection 

说我有以下DataFrame 字母编号 A 1 B 2 C 3 4天 可以通过以下代码获得 import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) 现在，我想从“字母”列中获取值C。 命令行 df[df.Letters=='C'].Letters 将返回 2℃ 名称：字母，dtype：对象 我怎样才能只获得C值而不是整个两行输出？

104 python  pandas  dataframe 

我正在尝试使用Ipython Notebook中的熊猫绘制一些数据，尽管它给了我对象，但实际上并没有绘制图形本身。所以看起来像这样： In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> 该图应在此之后，但根本不会出现。我已经导入了matplotlib，所以这不是问题。我还需要导入其他模块吗？

104 python  pandas  ipython  jupyter-notebook 

这可能很容易，但是我有以下数据： 在数据框1中： index dat1 0 9 1 5 在数据框2中： index dat2 0 7 1 6 我想要一个具有以下形式的数据框： index dat1 dat2 0 9 7 1 5 6 我尝试使用该append方法，但是得到了交叉连接（即笛卡尔积）。 什么是正确的方法？

104 python  pandas 

我认为这应该很简单，但是我尝试了一些想法，但都没有成功： last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! 我尝试使用负索引，但这也会导致错误。我仍然会误解一些基本知识。

104 python  pandas