Questions tagged «python»

如何在Django中完成简单的重定向（例如，cflocation在ColdFusion中或header(location:http://)对于PHP）？

158 python  django  redirect  location 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) 我不了解此功能的职责。像查找表吗？用哪种方法返回每个ID对应的参数（以ID为单位）？ 例如，在skip-gram模型中，如果使用tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)，则为每个train_input找到对应的嵌入？

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

我知道大多数小数都没有确切的浮点表示形式（浮点数学运算符是否损坏？）。 但是，当两个值实际上都具有丑陋的十进制表示形式时，我看不出为什么4*0.1将其很好地打印为0.4，但3*0.1不是这样： >>> 3*0.1 0.30000000000000004 >>> 4*0.1 0.4 >>> from decimal import Decimal >>> Decimal(3*0.1) Decimal('0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125') >>> Decimal(4*0.1) Decimal('0.40000000000000002220446049250313080847263336181640625')

158 python  floating-point  rounding  floating-accuracy  ieee-754 

我是python的新手，正在编写一些脚本来自动从FTP服务器等下载文件。我想显示下载进度，但是我希望它保持不变，例如： 输出： 正在下载文件FooFile.txt [47％] 我正在尝试避免这样的事情： Downloading File FooFile.txt [47%] Downloading File FooFile.txt [48%] Downloading File FooFile.txt [49%] 我应该怎么做呢？ 复制： 如何在命令行应用程序的当前行上打印？

158 python  console-output 

在python 2.7中，我们获得了可用的字典视图方法。 现在，我知道以下内容的优缺点： dict.items()（和values，keys）：返回一个列表，以便您可以实际存储结果，并且 dict.iteritems() （等等）：返回一个生成器，因此您可以逐个迭代生成的每个值。 有什么用dict.viewitems()（等等）？他们有什么好处？它是如何工作的？到底是什么看法？ 我读到该视图始终反映字典中的变化。但是，从性能和内存的角度来看，它的表现如何？优点和缺点是什么？

158 python  view  dictionary 

谁能告诉我为什么这不起作用？ >>> import mock >>> @mock.patch('datetime.date.today') ... def today(cls): ... return date(2010, 1, 1) ... >>> from datetime import date >>> date.today() datetime.date(2010, 12, 19) 也许有人可以提出更好的方法？

158 python  testing  datetime  mocking 

在Python中scp文件的最pythonic方式是什么？我知道的唯一路线是 os.system('scp "%s" "%s:%s"' % (localfile, remotehost, remotefile) ) 这是一种hack，并且无法在类似Linux的系统之外运行，并且需要Pexpect模块的帮助来避免出现密码提示，除非您已经为远程主机设置了无密码的SSH。 我知道Twisted的conch，但我希望避免通过低级ssh模块自己实现scp。 我知道paramiko，支持SSH和SFTP的Python模块；但它不支持SCP。 背景：我正在连接到不支持SFTP但支持SSH / SCP的路由器，因此不能选择SFTP。 编辑：这是如何使用SCP或SSH将文件复制到Python中的远程服务器的重复项？。 但是，该问题并未给出处理来自Python内部键的特定于scp的答案。我希望找到一种运行类似代码的方法 import scp client = scp.Client(host=host, user=user, keyfile=keyfile) # or client = scp.Client(host=host, user=user) client.use_system_keys() # or client = scp.Client(host=host, user=user, password=password) # and then client.transfer('/etc/local/filename', '/etc/remote/filename')

158 python  ssh  paramiko  scp 

如何从该模块中获取对模块的引用？另外，如何获得包含该模块的包装的参考？

158 python  self-reference 

我可以得到如下的当前时间： from datetime import datetime str(datetime.now())[11:19] 结果 '19:43:20' 现在，我正在尝试增加9 hours上述时间，如何在Python中为当前时间增加几个小时？

158 python  time  add 

Sample.csv包含以下内容： NAME Id No Dept Tom 1 12 CS Hendry 2 35 EC Bahamas 3 21 IT Frank 4 61 EE Python文件包含以下代码： import csv ifile = open('sample.csv', "rb") read = csv.reader(ifile) for row in read : print (row) 当我在Python中运行上述代码时，出现以下异常： 文件“ csvformat.py”，第4行，在已读行中表示：_csv.Error：迭代器应返回字符串，而不是字节（您是否以文本模式打开文件？） 我该如何解决？

158 python  python-3.x  csv 

假设我有一个字典列表： [ {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, ] 并且我需要获取唯一字典列表（删除重复项）： [ {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, ] 谁能以最有效的方式帮助我在Python中实现这一目标？

158 python  dictionary 

令人惊讶的是，我没有找到关于如何使用matplotlib.pyplot（请不要使用pylab）绘制圆作为输入中心（x，y）和半径r的简单描述。我尝试了一些变体： import matplotlib.pyplot as plt circle=plt.Circle((0,0),2) # here must be something like circle.plot() or not? plt.show() ...但是仍然无法正常工作。

158 python  matplotlib 

冻结集是冻结集。 冻结列表可能是一个元组。 冻结的字典是什么？一个不变的，可哈希的字典。 我猜可能是collections.namedtuple，但是更像是冰冻的字典（半冻结​​的字典）。是不是 A“frozendict”应该是一个冰冻的字典，它应该有keys，values，get，等，并支持in，for等等。 更新： *它是：https : //www.python.org/dev/peps/pep-0603

158 python  dictionary  data-structures  immutability 

是否可以将呈现的HTML输出嵌入到IPython输出中？ 一种方法是使用 from IPython.core.display import HTML HTML('<a href="http://example.com">link</a>') 或（IPython多行单元格别名） %%html <a href="http://example.com">link</a> 哪个返回格式化的链接，但是 此链接不会从控制台打开带有网页本身的浏览器。不过，IPython笔记本支持诚实渲染。 我不知道如何HTML()在列表或pandas打印表中呈现对象。您可以这样做df.to_html()，但无需在单元格内建立链接。 此输出在PyCharm Python控制台中不是交互式的（因为它不是QT）。 如何克服这些缺点并使IPython输出更具交互性？

158 python  html  ipython  jupyter-notebook 

该pandas drop_duplicates功能非常适合“统一”数据帧。但是，要传递的关键字参数之一是take_last=True或take_last=False，而我想删除所有在列的子集中重复的行。这可能吗？ A B C 0 foo 0 A 1 foo 1 A 2 foo 1 B 3 bar 1 A 作为一个例子，我想下降匹配列的行A和C所以这应该丢弃的行0和1。

158 python  pandas  duplicates