Questions tagged «python»

我已经在Ubuntu 14.04上安装了GPU版本的tensorflow。 我在GPU服务器上，张量流可以访问可用的GPU。 我想在CPU上运行tensorflow。 通常我可以env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0在GPU号上运行。0。 我该如何在CPU之间进行选择？ 我不喜欢重新编写我的代码 with tf.device("/cpu:0"):

128 python  tensorflow 

我一直在开发一个基本的应用程序。现在在部署阶段，很明显，我需要本地设置和生产设置。 很高兴知道以下内容： 如何最好地处理开发和生产设置。 如何仅在开发环境中保留django-debug-toolbar之类的应用程序。 开发和部署设置的其他任何技巧和最佳做法。

128 python  django 

我们可以elif在列表理解中使用吗？ 范例： l = [1, 2, 3, 4, 5] for values in l: if values==1: print 'yes' elif values==2: print 'no' else: print 'idle' 我们可以elif采用与上面的代码类似的方式将列表理解包括在内吗？ 例如，答案如下： ['yes', 'no', 'idle', 'idle', 'idle'] 到现在为止，我仅使用if和else理解列表。

128 python  list 

我希望在方形图上画线。 天秤x-axis和y-axis应该是相同的。 例如x的范围是0到10，在屏幕上是10厘米。y也必须在0到10的范围内，并且也必须是10 cm。 即使我迷失了窗口大小，也必须保持正方形。 目前，我的图形与窗口大小一起缩放。 我该如何实现？ 更新： 我尝试了以下操作，但没有成功。 plt.xlim(-3, 3) plt.ylim(-3, 3) plt.axis('equal')

128 python  matplotlib 

我的Dockerfile就像 FROM my/base ADD . /srv RUN pip install -r requirements.txt RUN python setup.py install ENTRYPOINT ["run_server"] 每次构建新映像时，都必须重新安装依赖项，这在我所在的地区可能非常慢。 我想到的cache已安装软件包的一种方法是my/base用新的映像覆盖该映像，如下所示： docker build -t new_image_1 . docker tag new_image_1 my/base 因此，下一次我使用此Dockerfile进行构建时，我/基础已经安装了一些软件包。 但是此解决方案有两个问题： 并非总是可以覆盖基本图像 随着新图像的分层，基础图像变得越来越大 那么，我可以使用哪种更好的解决方案来解决此问题？ 编辑＃＃： 有关我机器上的docker的一些信息： ☁ test docker version Client version: 1.1.2 Client API version: 1.13 Go version (client): go1.2.1 …

128 python  docker 

使用Python 3的功能注释，可以指定包含在同类列表（或其他集合）中的项的类型，以便在PyCharm和其他IDE中进行类型提示。 一个int列表的伪python代码示例： def my_func(l:list<int>): pass 我知道有可能使用Docstring ... def my_func(l): """ :type l: list[int] """ pass ...但是我更喜欢注释样式。

128 python  python-3.x  type-hinting 

我有一个HTML编码的字符串： '''<img class="size-medium wp-image-113"\ style="margin-left: 15px;" title="su1"\ src="http://blah.org/wp-content/uploads/2008/10/su1-300x194.jpg"\ alt="" width="300" height="194" />''' 我想将其更改为： <img class="size-medium wp-image-113" style="margin-left: 15px;" title="su1" src="http://blah.org/wp-content/uploads/2008/10/su1-300x194.jpg" alt="" width="300" height="194" /> 我希望将其注册为HTML，以便浏览器将其呈现为图像，而不是显示为文本。 字符串的存储方式是这样的，因为我正在使用一种名为的网络抓取工具BeautifulSoup，它将“扫描”网页并从中获取某些内容，然后以该格式返回字符串。 我已经找到了如何在C＃中而不是在Python中执行此操作。有人可以帮我吗？ 有关 在Python中将XML / HTML实体转换为Unicode字符串

127 python  django  html-encode 

我看过几个这样的代码示例： if not someobj: #do something 但我想知道为什么不这样做： if someobj == None: #do something 有什么区别吗？一个人比另一个人有优势吗？

127 python 

这相当不错，但是我正在尝试学习/理解python中的函数式编程。如下代码： foos = [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0] bars = [1,2,3] def maptest(foo, bar): print foo, bar map(maptest, foos, bars) 产生： 1.0 1 2.0 2 3.0 3 4.0 None 5.0 None 问：有没有一种方法可以使用map或python中的任何其他功能工具来产生以下内容而没有循环等。 1.0 [1,2,3] 2.0 [1,2,3] 3.0 [1,2,3] 4.0 [1,2,3] 5.0 [1,2,3] 顺便提一下，如果foo和bar之间存在依赖关系，则实现将如何更改。例如 foos = [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0] bars = [1,2,3,4,5] 并打印： 1.0 [2,3,4,5] 2.0 [1,3,4,5] …

127 python  dictionary  functional-programming 

我正在使用Python datetime模块，即： >>> import datetime >>> today = datetime.datetime.now() >>> print today 2009-03-06 13:24:58.857946 我想计算对leap年敏感的一年中的某天。例如今天（2009年3月6日）是2009年的65日。 这是基于Web的DateTime计算器。 无论如何，我看到两个选择： A.创建一个number_of_days_in_month数组= [31，28，...]，确定是否为a年，手动汇总天数。 B.用于datetime.timedelta猜测，然后二进制搜索一年中的正确日期： >>> import datetime >>> YEAR = 2009 >>> DAY_OF_YEAR = 62 >>> d = datetime.date(YEAR, 1, 1) + datetime.timedelta(DAY_OF_YEAR - 1) 这些都感觉很笨拙，而且我有一种直觉，觉得有一种更“ Pythonic”的方式来计算一年中的某天。有什么想法/建议吗？

127 python  datetime 

给定一个NumPy数组int32，如何将其转换为float32 原位？所以基本上，我想做 a = a.astype(numpy.float32) 而不复制阵列。好大 这样做的原因是我有两种算法来计算a。其中一个返回一个数组int32，另一个返回一个数组float32（这是两种不同算法固有的）。所有进一步的计算都假定a是的数组float32。 目前，我在C函数中通过via进行转换ctypes。有没有办法在Python中做到这一点？

127 python  numpy 

Node.js非常适合我们的Web项目，但是很少有需要Python的计算任务。我们已经为他们准备了Python代码。我们非常关心速度，如何以异步非阻塞方式从node.js调用Python“工作者”的最优雅方法是什么？

127 python  node.js  ipc 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 我最近在阅读有关Stackless Python的文章，与普通cPython相比，它似乎具有许多优势。它拥有所有那些很酷的功能，比如无限递归地，微，延续等，并在同一时间比CPython的速度（10％左右，如果Python的维基是可信的），并用它（兼容至少2.5版，2.6和3.0）。 所有这些看起来都太好了，难以置信。但是，TANSTAAFL，我在Python社区中没有看到对Stackless的热情，PEP 219从未实现。这是为什么？Stackless的缺点是什么？Stackless壁橱中隐藏着哪些骨架？ （我知道Stackless不提供真正的并发性，只是一种更简单的并发编程方式。它并没有真正打扰我。）

127 python  python-stackless 

我不确定这是否更多的是操作系统问题，但是我想在这里问一下，以防有人对Python有所了解。 我一直在尝试使用并行化CPU繁重的for循环joblib，但是我发现不是将每个工作进程分配给不同的内核，而是最终将所有工作进程分配给相同的内核，并且没有性能提升。 这是一个非常简单的例子... from joblib import Parallel,delayed import numpy as np def testfunc(data): # some very boneheaded CPU work for nn in xrange(1000): for ii in data[0,:]: for jj in data[1,:]: ii*jj def run(niter=10): data = (np.random.randn(2,100) for ii in xrange(niter)) pool = Parallel(n_jobs=-1,verbose=1,pre_dispatch='all') results = pool(delayed(testfunc)(dd) for dd in …

127 python  linux  numpy  multiprocessing  blas 

我正在使用Python 3.5.2 我有两个清单 大约750,000个“句子”（长字符串）的列表 我想从我的750,000个句子中删除的大约20,000个“单词”的列表 因此，我必须遍历750,000个句子并执行大约20,000个替换，但前提是我的单词实际上是“单词”，并且不属于较大的字符串。 我这样做是通过预编译我的单词，使它们位于\b元字符的侧面 compiled_words = [re.compile(r'\b' + word + r'\b') for word in my20000words] 然后我遍历我的“句子” import re for sentence in sentences: for word in compiled_words: sentence = re.sub(word, "", sentence) # put sentence into a growing list 这个嵌套循环每秒处理大约50个句子，这很好，但是处理我所有的句子仍需要几个小时。 有没有一种方法可以使用该str.replace方法（我认为该方法更快），但仍然要求仅在单词边界处进行替换？ 或者，有没有办法加快该re.sub方法？re.sub如果单词的长度大于句子的长度，我已经略微提高了速度，但这并没有太大的改进。 感谢您的任何建议。

127 python  regex  string  performance  replace