Questions tagged «python»

我有一个python脚本正在创建ODBC连接。ODBC连接是使用连接字符串生成的。在此连接字符串中，我必须包含此连接的用户名和密码。 有没有一种简便的方法来隐藏文件中的此密码（只是在我编辑文件时没人能读取该密码）？

127 python  security 

当我在IPython Notebook中运行以下命令时，看不到任何输出： import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug("test") 有人知道怎么做，这样我才能在笔记本中看到“测试”消息吗？

127 python  logging  jupyter-notebook  jupyter 

我有一个值列表，需要根据布尔值列表中的值进行过滤： list_a = [1, 2, 4, 6] filter = [True, False, True, False] 我使用以下行生成一个新的过滤列表： filtered_list = [i for indx,i in enumerate(list_a) if filter[indx] == True] 结果是： print filtered_list [1,4] 这条线工作正常，但是（对我而言）看起来有些过分了，我想知道是否有更简单的方法来实现这一目标。 忠告 以下答案提供了两个好的建议： 1-不要filter像我一样命名列表，因为它是内置函数。 2-不要比较True像我做的事情，if filter[idx]==True..因为这是不必要的。只需使用if filter[idx]就足够了。

127 python  list  numpy 

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 4年前关闭。 改善这个问题 我正在进行临床消息标准化（拼写检查），其中我对照900,000个单词的医学词典检查每个给定的单词。我更关心时间的复杂性/性能。 我想进行模糊字符串比较，但是不确定使用哪个库。 选项1： import Levenshtein Levenshtein.ratio('hello world', 'hello') Result: 0.625 选项2： import difflib difflib.SequenceMatcher(None, 'hello world', 'hello').ratio() Result: 0.625 在此示例中，两者给出相同的答案。您是否认为在这种情况下两者表现都一样？

127 python  string-matching  levenshtein-distance  difflib 

如何实现等效的 __getattr__在类，模块上于a？ 例 当调用模块的静态定义的属性中不存在的函数时，我希望在该模块中创建一个类的实例，并使用与该模块上的属性查找失败相同的名称调用该方法。 class A(object): def salutation(self, accusative): print "hello", accusative # note this function is intentionally on the module, and not the class above def __getattr__(mod, name): return getattr(A(), name) if __name__ == "__main__": # i hope here to have my __getattr__ function above invoked, since # salutation …

127 python  module  python-3.x  getattr  attributeerror 

我想将错误的名称和追溯详细信息保存到变量中。这是我的尝试。 import sys try: try: print x except Exception, ex: raise NameError except Exception, er: print "0", sys.exc_info()[0] print "1", sys.exc_info()[1] print "2", sys.exc_info()[2] 输出： 0 <type 'exceptions.NameError'> 1 2 <traceback object at 0xbd5fc8> 所需输出： 0 NameError 1 2 Traceback (most recent call last): File "exception.py", line 6, in <module> …

127 python  exception-handling 

如果 app.secret_key未设置，则Flask将不允许您设置或访问会话字典。 这是烧瓶使用者指南必须针对此主题说的所有内容。 我对Web开发非常陌生，我不知道任何/为什么安全性工作原理。我想了解Flask在幕后所做的事情。 为什么Flask强迫我们设置此secret_key属性？ Flask如何使用该secret_key物业？

127 python  flask 

在0和之间切换的最有效方法是什么1？

127 python  python-3.x 

我想在我的Python控制台应用程序中获取文件路径作为输入。 目前，我只能要求完整路径作为控制台中的输入。 有没有一种触发简单用户界面的方法，用户可以在其中选择文件而不是键入完整路径？

127 python  user-interface  dialog  filechooser 

我知道这听起来微不足道，但是我没有意识到sort()Python 的功能很奇怪。我有一个实际上是字符串形式的“数字”列表，因此我首先将它们转换为整数，然后尝试进行排序。 list1=["1","10","3","22","23","4","2","200"] for item in list1: item=int(item) list1.sort() print list1 给我： ['1', '10', '2', '200', '22', '23', '3', '4'] 我想要的是 ['1','2','3','4','10','22','23','200'] 我四处寻找与排序数字集相关的算法，但是我发现所有算法都涉及对字母数字集进行排序。 我知道这可能是个没有脑子的问题，但是google和我的教科书没有提供比该.sort()功能有用的功能。

127 python  sorting 

假设我有一个文件。如何写“你好” TAB“ alex”？

127 python  tabs 

Conda并且conda-forge都是Python软件包管理器。当两个存储库中都存在一个程序包时，合适的选择是什么？例如，Django可以安装其中之一，但是两者之间的区别是几个依赖项（conda-forge还有更多）。对于这些差异没有任何解释，甚至没有简单的自述文件。 应该使用哪一个？康达或康达伪造？有关系吗？

127 python  anaconda  conda 

如标题所示，我想取一个浮点数并将其四舍五入为最接近的整数。但是，如果它不是一个整数，那么我总是想舍入该变量，而不管它与下一个整数有多接近。有没有办法做到这一点？

127 python  floating-point  integer  rounding 

我有一个Spark DataFrame（使用PySpark 1.5.1），想添加一个新列。 我已经尝试了以下方法，但没有成功： type(randomed_hours) # => list # Create in Python and transform to RDD new_col = pd.DataFrame(randomed_hours, columns=['new_col']) spark_new_col = sqlContext.createDataFrame(new_col) my_df_spark.withColumn("hours", spark_new_col["new_col"]) 使用此命令也出错： my_df_spark.withColumn("hours", sc.parallelize(randomed_hours)) 那么，如何使用PySpark将新列（基于Python向量）添加到现有DataFrame中？

127 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

我知道d安全地从字典中删除条目“键” ，您可以这样做： if d.has_key('key'): del d['key'] 但是，我需要安全地从字典中删除多个条目。我正在考虑在元组中定义条目，因为我将需要多次执行此操作。 entitiesToREmove = ('a', 'b', 'c') for x in entitiesToRemove: if d.has_key(x): del d[x] 但是，我想知道是否有更聪明的方法来做到这一点？

127 python  dictionary