Questions tagged «python»

是否有一种快速的方法来“子展平”或仅展平numpy数组中的某些第一维？ 例如，给定一维的numpy数组(50,100,25)，结果尺寸为(5000,25)

127 python  numpy  flatten 

我需要将例程标记为已弃用，但显然没有用于弃用的标准库装饰器。我知道它的配方和警告模块，但是我的问题是：为什么没有用于此（常见）任务的标准库装饰器？ 附加问题：标准库中是否有标准装饰器？

127 python  decorator 

我users在MySql数据库中有表。这个表有id，name而且age领域。 如何删除某些记录id？ 现在，我使用以下代码： user = User.query.get(id) db.session.delete(user) db.session.commit() 但是我不想在删除操作之前进行任何查询。有什么办法吗？我知道，我可以使用db.engine.execute("delete from users where id=...")，但是我想使用delete()方法。

127 python  flask  sqlalchemy  flask-sqlalchemy 

我正在尝试使用MysqlDB将Pandas数据帧（或可以使用numpy数组）写入mysql数据库。MysqlDB似乎不理解'nan'，我的数据库抛出一个错误，说nan不在字段列表中。我需要找到一种将'nan'转换为NoneType的方法。 有任何想法吗？

127 python  pandas  numpy  mysql-python 

如何使用Python中的日志记录模块写入文件？每当我尝试使用它时，它只会打印出消息。

127 python  logging 

我有以下熊猫数据框Top15： 我创建了一个估计每人可引用文件数量的列： Top15['PopEst'] = Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'] Top15['Citable docs per Capita'] = Top15['Citable documents'] / Top15['PopEst'] 我想知道人均引用文件数量与人均能源供应之间的相关性。因此，我使用了.corr()方法（皮尔逊相关性）： data = Top15[['Citable docs per Capita','Energy Supply per Capita']] correlation = data.corr(method='pearson') 我想返回一个数字，但是结果是：

127 python  pandas  correlation 

我正在使用sklearn，并且亲和力传播存在问题。我建立了一个输入矩阵，并且不断收到以下错误。 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 我跑了 np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) #and gets True 我尝试使用 mat[np.isfinite(mat) == True] = 0 删除无限值，但这也不起作用。我该怎么做才能摆脱矩阵中的无限值，以便可以使用亲和力传播算法？ 我正在使用anaconda和python 2.7.9。

127 python  python-2.7  scikit-learn  valueerror 

我想从下面的网站获取内容。如果使用Firefox或Chrome这样的浏览器，则可以获取所需的真实网站页面，但是如果使用Python request软件包（或wget命令）进行获取，则它将返回完全不同的HTML页面。我以为网站的开发人员为此做了一些阻碍，所以问题是： 如何使用python请求或命令wget伪造浏览器访问？ http://www.ichangtou.com/#company:data_000008.html

127 python  html  web-scraping  python-requests  wget 

是否有熊猫内置的方法将两个不同的聚合函数f1, f2应用于同一列df["returns"]，而无需agg()多次调用？ 示例数据框： import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), "dummy" : np.repeat(1, 10) }) 语法上错误但直观上正确的方法是： # Assume `f1` and `f2` are defined for aggregating. df.groupby("dummy").agg({"returns": f1, "returns": f2}) 显然，Python不允许重复的键。还有其他表达方式agg()吗？也许元组列表[(column, …

127 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

我正在使用Boto 3 python库，并想连接到AWS CloudFront。我需要指定正确的AWS Profile（AWS凭证），但是在查看官方文档时，我看不到指定它的方法。 我正在使用代码初始化客户端： client = boto3.client('cloudfront') 但是，这导致它使用默认配置文件进行连接。我找不到可以指定要使用的配置文件的方法。

127 python  amazon-web-services  boto3 

我发现了//Python中的运算符，在Python 3中该运算符与下限相除。 是否有一个运算符与ceil分开？（我知道/在Python 3中执行浮点除法的运算符。）

127 python  python-3.x 

我正在使用Ubuntu，并已安装Python 2.7.5和3.4.0。在Python 2.7.5中，我能够成功分配变量x = Value('i', 2)，但在3.4.0中却不能。我正进入（状态： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.4/multiprocessing/context.py", line 132, in Value from .sharedctypes import Value File "/usr/local/lib/python3.4/multiprocessing/sharedctypes.py", line 10, in < module> import ctypes File "/usr/local/lib/python3.4/ctypes/__init__.py", line 7, in <module> from _ctypes import Union, Structure, Array ImportError: No …

127 python  compiler-errors  install  python-3.4  failed-installation 

考虑以下代码： from collections import namedtuple point = namedtuple("Point", ("x:int", "y:int")) 上面的代码只是演示我正在尝试实现的方法。我想namedtuple使用类型提示。 您知道如何以一种优雅的方式达到预期效果吗？

127 python  python-3.x  type-hinting  namedtuple  python-dataclasses 

我跑 sudo pip install psycopg2 我得到了一堆看起来像这样的输出： cc -DNDEBUG -g -fwrapv -Os ..... ..... cc -DNDEBUG -g -fwrapv -Os ..... ..... 最后，它说： ld: library not found for -lssl clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation) error: command 'cc' failed with exit status 1 ---------------------------------------- …

127 python  postgresql  psycopg2 

我有一个包含数百列的数据框，我需要查看所有列名称。 我做了什么： In[37]: data_all2.columns 输出为： Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ... 'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79', 'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81', 'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83', 'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85', 'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'], dtype='object', length=102) 如何显示所有列，而不是截断的列表？

127 python  pandas  dataframe  show