Questions tagged «python»

这个问题引起了有关perl中无限循环的问题：while（1）Vs。for（;;）是否存在速度差异？，我决定在python中运行类似的比较。我期望编译器会为while(True): pass和生成相同的字节码while(1): pass，但是python2.7实际上不是这种情况。 以下脚本： import dis def while_one(): while 1: pass def while_true(): while True: pass print("while 1") print("----------------------------") dis.dis(while_one) print("while True") print("----------------------------") dis.dis(while_true) 产生以下结果： while 1 ---------------------------- 4 0 SETUP_LOOP 3 (to 6) 5 >> 3 JUMP_ABSOLUTE 3 >> 6 LOAD_CONST 0 (None) 9 RETURN_VALUE while True ---------------------------- 8 …

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我想创建一个模型对象，例如Person，如果不存在person的id，或者我将得到该person对象。 创建新人员的代码如下： class Person(models.Model): identifier = models.CharField(max_length = 10) name = models.CharField(max_length = 20) objects = PersonManager() class PersonManager(models.Manager): def create_person(self, identifier): person = self.create(identifier = identifier) return person 但是我不知道在哪里检查并获取现有的人对象。

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我正在尝试将字典写入txt文件。然后使用键入键以读取dict值raw_input。我觉得我只差一步，但现在已经找了一段时间。 我得到这个错误 File "name.py", line 24, in reading print whip[name] TypeError: string indices must be integers, not str 我的代码： #!/usr/bin/env python from sys import exit class Person(object): def __init__(self): self.name = "" self.address = "" self.phone = "" self.age = "" self.whip = {} def writing(self): self.whip[p.name] = p.age, p.address, …

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在Haskell中，实现以下目标的最惯用的方法是： foldl (+) 0 [1,2,3,4,5] --> 15 或等效的Ruby： [1,2,3,4,5].inject(0) {|m,x| m + x} #> 15 显然，Python提供了reduce与fold完全相同的功能，但实际上是如上所述的fold的实现，但是，有人告诉我，“ pythonic”编程方式是避免使用lambda术语和高阶函数，并尽可能使用列表理解。因此，有没有一种首选的方式来折叠列表或不是Python reduce函数的类似列表的结构，或者是reduce惯用的方式来实现此目的？

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我已经编写了一个自定义容器对象。 根据此页面，我需要在我的对象上实现此方法： __iter__(self) 但是，在跟踪Python参考手册中指向Iterator Types的链接时，没有给出如何实现自己的示例。 有人可以发布一个片段（或链接到资源）来显示如何执行此操作吗？ 我正在写的容器是一个映射（即通过唯一键存储值）。dict可以这样迭代： for k, v in mydict.items() 在这种情况下，我需要能够在迭代器中返回两个元素（一个元组？）。尚不清楚如何实现这样的迭代器（尽管已经提供了好几个答案）。有人可以进一步说明如何为类似地图的容器对象实现迭代器吗？（即充当字典的自定义类）？

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我在Tensorflow中阅读一些示例代码，发现以下代码 flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, 'Batch size. ' 'Must divide evenly into the dataset sizes.') …

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已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 2年前关闭。 改善这个问题 我正在编写一个轻量级的类，其属性旨在可公开访问，并且有时仅在特定的实例中被覆盖。就此而言，Python语言中没有为类属性或任何类型的属性创建文档字符串的规定。记录这些属性的预期方式和受支持方式是什么？目前，我正在做这种事情： class Albatross(object): """A bird with a flight speed exceeding that of an unladen swallow. Attributes: """ flight_speed = 691 __doc__ += """ flight_speed (691) The maximum speed that such a bird can attain. """ nesting_grounds = "Raymond Luxury-Yacht" __doc__ += """ nesting_grounds ("Raymond Luxury-Yacht") The …

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我url来自用户，我必须用获取的HTML进行回复。 如何检查URL格式是否正确？ 例如 ： url='google' // Malformed url='google.com' // Malformed url='http://google.com' // Valid url='http://google' // Malformed 我们怎样才能做到这一点？

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我需要合并两个列表，其中第二个列表将忽略第一个列表的任何重复项。..有点难以解释，所以让我展示一个代码看起来像什么，以及我想要什么的示例。 first_list = [1, 2, 2, 5] second_list = [2, 5, 7, 9] # The result of combining the two lists should result in this list: resulting_list = [1, 2, 2, 5, 7, 9] 您会注意到结果具有第一个列表，包括其两个“ 2”值，但是second_list也具有附加的2和5值这一事实并未添加到第一个列表中。 通常，对于这样的事情，我会使用集合，但是first_list上的集合会清除它已经具有的重复值。所以我只是想知道什么是实现此所需组合的最佳/最快方法。 谢谢。

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我只想从完整路径到文件获取文件夹路径。 例如T:\Data\DBDesign\DBDesign_93_v141b.mdb，我想要得到T:\Data\DBDesign（不包括\DBDesign_93_v141b.mdb）。 我已经尝试过这样的事情： existGDBPath = r'T:\Data\DBDesign\DBDesign_93_v141b.mdb' wkspFldr = str(existGDBPath.split('\\')[0:-1]) print wkspFldr 但是它给了我这样的结果： ['T:', 'Data', 'DBDesign'] 这不是我需要的结果（为T:\Data\DBDesign）。 关于如何获取文件路径的任何想法？

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我希望Jupyter打印所有交互式输出，而不要打印，而不仅仅是最后的结果。怎么做？ 范例： a=3 a a+1 我想展示 3 4

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我matplotlib用来从Python 绘制数据（使用plot和errorbar函数）。我必须绘制一组完全独立的图，然后调整它们的ylim值，以便可以轻松地对其进行视觉比较。 如何ylim从每个图检索值，以便分别取下和上ylim值的最小值和最大值，并调整图以便可以对其进行直观比较？ 当然，我可以分析数据并提出自己的自定义ylim值...但是我想用它matplotlib来为我做这些。关于如何轻松（高效）执行此操作的任何建议？ 这是我的Python函数，使用绘制matplotlib： import matplotlib.pyplot as plt def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name): # plot errorbars indices = range(0, len(values)) fig = plt.figure() plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.') # axes axes = plt.gca() axes.set_xlim([-0.5, len(values) - 0.5]) axes.set_xlabel('My x-axis title') axes.set_ylabel('My y-axis title') # title plt.title(title) # save as file …

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将列表列表转换为pandas数据框很容易： import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) 但是，如何将df重新变成列表列表？ lol = df.what_to_do_now? print lol # [[1,2,3],[3,4,5]]

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在sklearn-python工具箱中，有两个函数transform和fit_transformabout sklearn.decomposition.RandomizedPCA。两种功能的说明如下 但是它们之间有什么区别？

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因此我的数据集具有n个日期的位置信息。问题在于每个日期实际上是一个不同的列标题。例如，CSV看起来像 location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010 A "test" 12 20 30 B "foo" 18 20 25 我想要的是它看起来像 location name Date Value A "test" Jan-2010 12 A "test" Feb-2010 20 A "test" March-2010 30 B "foo" Jan-2010 18 B "foo" Feb-2010 20 B "foo" March-2010 25 问题是我不知道列中有多少个日期（尽管我知道它们总是以名字开头）

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