Questions tagged «python»

我正在使用Flask-SQLAlchemy从用户数据库中查询；但是，虽然 user = models.User.query.filter_by(username="ganye").first() 将返回 <User u'ganye'> 在做 user = models.User.query.filter_by(username="GANYE").first() 退货 None 我想知道是否有一种以不区分大小写的方式查询数据库的方法，以便第二个示例仍会返回 <User u'ganye'>

96 python  flask  flask-sqlalchemy 

我看过一些关于asyncio的基本Python 3.5教程，以各种方式进行相同的操作。在此代码中： import asyncio async def doit(i): print("Start %d" % i) await asyncio.sleep(3) print("End %d" % i) return i if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() #futures = [asyncio.ensure_future(doit(i), loop=loop) for i in range(10)] #futures = [loop.create_task(doit(i)) for i in range(10)] futures = [doit(i) for i in range(10)] result = …

96 python  python-3.x  python-3.5  coroutine  python-asyncio 

假设myapp/foo.py包含： def info(msg): caller_name = ???? print '[%s] %s' % (caller_name, msg) 并myapp/bar.py包含： import foo foo.info('Hello') # => [myapp.bar] Hello 在这种情况下，我想caller_name设置为“ __name__调用函数”模块的属性（即“ myapp.foo”）。如何才能做到这一点？

96 python  stack-trace  introspection 

ModelFormDjango 是否可以在一个模型中包含多个模型？我正在尝试创建个人资料编辑表单。因此，我需要包括User模型和 UserProfile模型中的某些字段。目前我正在使用2种形式 class UserEditForm(ModelForm): class Meta: model = User fields = ("first_name", "last_name") class UserProfileForm(ModelForm): class Meta: model = UserProfile fields = ("middle_name", "home_phone", "work_phone", "cell_phone") 有没有一种方法可以将这些合并为一个表单，或者我是否只需要创建一个表单并处理数据库加载并保存自己？

96 python  django  django-forms 

如何在Python中创建随机字符串？ 我需要先编号然后重复字符，直到完成为止 def random_id(length): number = '0123456789' alpha = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' id = '' for i in range(0,length,2): id += random.choice(number) id += random.choice(alpha) return id

96 python 

我在Flask应用程序中包含在请求中使用JSON的代码，并且可以像这样获取JSON对象： Request = request.get_json() 一切正常，但是我试图使用Python的unittest模块创建单元测试，并且很难找到一种发送带有请求的JSON的方法。 response=self.app.post('/test_function', data=json.dumps(dict(foo = 'bar'))) 这给了我： >>> request.get_data() '{"foo": "bar"}' >>> request.get_json() None Flask似乎有一个JSON参数，您可以在其中发布请求中设置json = dict（foo ='bar'），但我不知道如何使用unittest模块来做到这一点。

96 python  json  flask  python-unittest 

由于Python不提供其比较运算符的左/右版本，因此它如何确定调用哪个函数？ class A(object): def __eq__(self, other): print "A __eq__ called" return self.value == other class B(object): def __eq__(self, other): print "B __eq__ called" return self.value == other >>> a = A() >>> a.value = 3 >>> b = B() >>> b.value = 4 >>> a == b "A __eq__ called" …

96 python  comparison  user-defined 

我正在使用PIL将使用Django上传的透明PNG图像转换为JPG文件。输出看起来坏了。 源文件 码 Image.open(object.logo.path).save('/tmp/output.jpg', 'JPEG') 要么 Image.open(object.logo.path).convert('RGB').save('/tmp/output.png') 结果 两种方式的结果图像如下所示： 有没有办法解决这个问题？我想要白色背景曾经是透明背景。 解 多亏了出色的答案，我提出了以下函数集合： import Image import numpy as np def alpha_to_color(image, color=(255, 255, 255)): """Set all fully transparent pixels of an RGBA image to the specified color. This is a very simple solution that might leave over some ugly edges, due …

96 python  png  jpeg  python-imaging-library  rgba 

我正在尝试使用imshow（）可视化一个numpy数组，因为它类似于Matlab中的imagesc（）。 imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') 最终的图形在灰色窗口的中心很小，而大部分空间都未被占用。如何设置参数以使图形更大？我尝试了figsize =（xx，xx），这不是我想要的。谢谢！

96 python  numpy  matplotlib 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 3年前关闭。 改善这个问题 有人可以告诉我使用pyserial的完整python示例代码，我拥有该软件包，并且想知道如何发送AT命令并读回它们！

96 python  modem  pyserial 

我正在处理大型3D阵列，通常需要以各种方式对其进行切片以进行各种数据分析。一个典型的“立方体”可以达到〜100GB（将来可能会更大） 似乎对于python中的大型数据集，通常推荐的文件格式是使用HDF5（h5py或pytables）。我的问题是：使用HDF5来存储和分析这些多维数据集，而不是将它们存储在简单的平面二进制文件中，对速度或内存使用有好处吗？HDF5是否更适合表格数据，而不是像我正在使用的大型数组？我看到HDF5可以提供很好的压缩，但是我对处理速度和处理内存溢出更感兴趣。 我经常只想分析多维数据集的一个大子集。pytables和h5py的一个缺点似乎是，当我对数组进行切片时，我总是得到一个numpy数组，占用了内存。但是，如果我对平面二进制文件的numpy内存映射进行切片，则可以获得一个视图，该视图将数据保留在磁盘上。因此，看来我可以更轻松地分析数据的特定扇区，而不会耗尽内存。 我已经浏览了pytables和h5py，到目前为止，还没有看到两者对我的好处。

96 python  numpy  hdf5  pytables  h5py 

我已经在python 3.3中实现了BloomFilter，并且每次会话都得到不同的结果。深入研究这种奇怪的行为，使我进入了内部hash（）函数-它在每个会话中为同一字符串返回不同的哈希值。 例： >>> hash("235") -310569535015251310 -----打开一个新的python控制台----- >>> hash("235") -1900164331622581997 为什么会这样呢？为什么这有用？

96 python  security  hash  python-3.3  hash-collision 

我有一个脚本可以通过imap_unordered()调用成功完成多处理池任务集： p = multiprocessing.Pool() rs = p.imap_unordered(do_work, xrange(num_tasks)) p.close() # No more work p.join() # Wait for completion 但是，我num_tasks大约是250,000，因此join()锁将主线程锁定了10秒钟左右，我希望能够逐步回显命令行以显示主进程未锁定。就像是： p = multiprocessing.Pool() rs = p.imap_unordered(do_work, xrange(num_tasks)) p.close() # No more work while (True): remaining = rs.tasks_remaining() # How many of the map call haven't been done yet? if (remaining == …

96 python  multiprocessing 

我仍然习惯于使用python约定并使用pylint使我的代码更具pythonic风格，但是我对pylint不喜欢单字符变量名感到困惑。我有几个这样的循环： for x in x_values: my_list.append(x) 当我运行时pylint，我得到Invalid name "x" for type variable (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}-这表明一个有效的变量名长度必须在3到31个字符之间，但是我浏览了PEP8命名约定，但没有看到任何有关单个小写字母的明确信息，我确实看到了很多使用它们的示例。 在PEP8中我缺少什么还是这是pylint特有的标准？

96 python  pylint  naming-conventions 

我正在尝试从Celery文档中运行示例。 我跑： celeryd --loglevel=INFO /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/loaders/default.py:64: NotConfigured: No 'celeryconfig' module found! Please make sure it exists and is available to Python. "is available to Python." % (configname, ))) [2012-03-19 04:26:34,899: WARNING/MainProcess] -------------- celery@ubuntu v2.5.1 ---- **** ----- --- * *** * -- [Configuration] -- * - **** --- . broker: amqp://guest@localhost:5672// …

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