Questions tagged «python»

我创建了一个，ModelSerializer并希望添加一个不属于我的模型的自定义字段。 我在此处找到了添加其他字段的说明，并尝试了以下操作： customField = CharField(source='my_field') 当我添加此字段并调用我的validate()函数时，则此字段不是attr字典的一部分。attr包含所有指定的模型字段，除了额外的字段。因此，我无法在覆盖的验证中访问此字段，可以吗？ 当我将此字段添加到字段列表中时，如下所示： class Meta: model = Account fields = ('myfield1', 'myfield2', 'customField') 然后我得到一个错误，因为customField它不是我的模型的一部分-正确的是因为我只想为此序列化器添加它。 有什么方法可以添加自定义字段？

89 python  django  django-rest-framework 

Python的Global Interpreter Lock的确切功能是什么？其他编译为字节码的语言是否采用类似的机制？

89 python  multithreading  scripting  locking  bytecode 

使用import numpy as np我注意到 np.tan(np.pi/2) 在标题中给出数字而不是 np.inf 16331239353195370.0 我很好奇这个数字。它与某些系统机器精度参数有关吗？我可以用某些东西计算出来吗？（我正在考虑类似的内容sys.float_info） 编辑：在其他环境（例如Java，octace，matlab）中，相同的结果的确可以重现。

89 python  numpy  numerical-methods 

我运行sudo pip install git-review，并收到以下消息： Downloading/unpacking git-review Cannot fetch index base URL http://pypi.python.org/simple/ Could not find any downloads that satisfy the requirement git-review No distributions at all found for git-review Storing complete log in /home/sai/.pip/pip.log 有人对此有任何想法吗？

89 python  git  ubuntu  pip  git-review 

我正在等待另一个开发人员完成一段代码，该代码将返回一个形状为（100,2000）的np数组，其值为-1,0或1。 同时，我想随机创建一个具有相同特征的数组，以便可以在开发和测试中抢先一步。问题是我希望这个随机创建的数组每次都相同，这样我就不会在每次重新运行过程时都在不断更改其值的数组上进行测试。 我可以像这样创建数组，但是有一种方法可以创建它，使其每次都相同。我可以腌制然后解开物体，但是想知道是否还有另一种方法。 r = np.random.randint(3, size=(100, 2000)) - 1

89 python  random  numpy 

我想在使用print语句时显示转义字符。例如 a = "Hello\tWorld\nHello World" print a Hello World Hello World 我希望它显示：“ Hello \ tWorld \ nHello \ sWorld”

89 python  printing  escaping  character 

我在磁盘上有一个现有文件（例如/folder/file.txt），在Django中有一个FileField模型字段。 当我做 instance.field = File(file('/folder/file.txt')) instance.save() 它将文件另存为file_1.txt（下次是_2，等等）。 我知道为什么，但是我不想要这种行为-我知道我想要与该字段关联的文件确实在那里等着我，我只想让Django指向它。 怎么样？

89 python  django  file 

我想从Python脚本激活virtualenv实例。 我知道这很容易做到，但是我看过的所有示例都使用它在env中运行命令，然后关闭子进程。 我只是想激活virtualenv并返回外壳，就像bin / activate一样。 像这样： $me: my-script.py -d env-name $(env-name)me: 这可能吗？ 相关： virtualenv›从脚本调用环境

89 python  virtualenv 

是否可以查询matplotlib颜色周期的当前状态？换句话说，有没有一种功能get_cycle_state可以按照以下方式运行？ >>> plot(x1, y1) >>> plot(x2, y2) >>> state = get_cycle_state() >>> print state 2 我希望状态是绘图中将使用的下一个颜色的索引。或者，如果它返回下一个颜色（在上面的示例中，默认循环为“ r”），那也可以。

89 python  matplotlib 

我在两个不同的计算机上有两个应用程序。在计算机A上，urls.py文件中的行如下所示： (r'^cast/$', 'mySite.simulate.views.cast') 该网址对mySite.com/cast/和都适用mySite.com/cast。但是在计算机BI上，有一个类似的url写成： (r'^login/$', 'mySite.myUser.views.login') 由于某种原因，计算机B上的url mySite.com/login/可以正常工作，但mySite.com/login会挂起并且不会mySite.com/login/像计算机A上那样直接返回。这两个url.py文件对我来说都一样。

89 python  django  django-urls 

我正在尝试将models.py我的应用拆分为几个文件： 我的第一个猜测是这样做： myproject/ settings.py manage.py urls.py __init__.py app1/ views.py __init__.py models/ __init__.py model1.py model2.py app2/ views.py __init__.py models/ __init__.py model3.py model4.py 这不起作用，然后我发现了这个问题，但是在此解决方案中，我仍然遇到问题，当我运行时，出现python manage.py sqlall app1类似以下内容： BEGIN; CREATE TABLE "product_product" ( "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY, "store_id" integer NOT NULL ) ; -- The following references should be added but …

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我无法解决这个问题。现在我有一些看起来像这样的模型： def Review(models.Model) ...fields... overall_score = models.FloatField(blank=True) def Score(models.Model) review = models.ForeignKey(Review) question = models.TextField() grade = models.IntegerField() 一个Review是有几个“分数”，总体分数是分数的平均值。保存评论或分数后，我需要重新计算total_score平均值。现在，我正在使用重写的保存方法。使用Django的信号分配器会有好处吗？

89 python  django  django-models  django-signals 

我在代码中遇到了python中的未绑定方法错误 import random class Sample(object): '''This class defines various methods related to the sample''' def drawSample(samplesize,List): sample=random.sample(List,samplesize) return sample Choices=range(100) print Sample.drawSample(5,Choices) 在阅读了许多有用的文章之后，我想到了如何在@staticmethod上面添加内容以使代码正常工作。我是python新手。有人可以解释一下为什么要定义静态方法吗？还是为什么不将所有方法都定义为静态方法？

89 python 

我在字符串中有很长的十六进制数字序列，例如 000000000000484240FA063DE5D0B744ADBED63A81FAEA390000C8428640A43D5005BD44 只有更长的时间，几千字节。有内置的方法可以将其转换为python 2.6 / 3中的bytes对象吗？

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我正在尝试使用Pandas DataFrame对象在pyplot中制作一个简单的散点图，但想要一种有效的方式来绘制两个变量，但要用第三列（键）来指定符号。我已经尝试过使用df.groupby的各种方法，但是没有成功。下面是一个示例df脚本。这会根据“ key1”为标记着色，但是我想看到带有“ key1”类别的图例。我靠近吗？谢谢。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.normal(10,1,30).reshape(10,3), index = pd.date_range('2010-01-01', freq = 'M', periods = 10), columns = ('one', 'two', 'three')) df['key1'] = (4,4,4,6,6,6,8,8,8,8) fig1 = plt.figure(1) ax1 = fig1.add_subplot(111) ax1.scatter(df['one'], df['two'], marker = 'o', c = df['key1'], …

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