Questions tagged «python»

我有以下脚本将CSV文件转换为XLSX文件，但是我的列大小非常狭窄。每次我必须用鼠标拖动它们以读取数据时。有人知道如何设置列宽openpyxl吗？ 这是我正在使用的代码。 #!/usr/bin/python2.6 import csv from openpyxl import Workbook from openpyxl.cell import get_column_letter f = open('users_info_cvs.txt', "rU") csv.register_dialect('colons', delimiter=':') reader = csv.reader(f, dialect='colons') wb = Workbook() dest_filename = r"account_info.xlsx" ws = wb.worksheets[0] ws.title = "Users Account Information" for row_index, row in enumerate(reader): for column_index, cell in enumerate(row): column_letter = get_column_letter((column_index …

81 python  openpyxl 

在带有Python的Selenium中，是否可以将WebElement的所有子级作为列表获取？

81 python  selenium  selenium-webdriver 

据我所知，在C＆C ++中，NOT AND＆OR的优先级顺序为NOT> AND> OR。但这在Python中似乎无法以类似的方式工作。我尝试在Python文档中搜索它，但失败了（猜我有点不耐烦。）。有人可以帮我清理一下吗？

81 python  python-3.x  boolean-expression 

我想访问以下shell命令的结果， youtube-dl -g "www.youtube.com/..." direct url从python程序中将其输出打印到文件中。这是我尝试过的： import youtube-dl fromurl="www.youtube.com/..." geturl=youtube-dl.magiclyextracturlfromurl(fromurl) 那可能吗？我试图了解源的机制，但迷路了：youtube_dl/__init__.py，youtube_dl/youtube_DL.py，info_extractors...

81 python  youtube-dl 

有时，我见过.pickle，.pck，.pcl，和.db对于包含Python的泡菜文件，但我不能确定什么是最常见的或最佳实践。我知道后三个扩展也用于其他用途。 相关的问题是：使用REST API在系统之间发送泡菜时，首选哪种MIME类型？

81 python  rest  filenames  mime-types  pickle 

我正在按照本教程进行ML预测： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9] y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11] plt.scatter(x,y) plt.show() X = np.array([[1,2], [5,8], [1.5,1.8], [8,8], [1,0.6], [9,11]]) y = [0,1,0,1,0,1] X.reshape(1, -1) clf …

81 python  python-3.x  machine-learning  predict 

为什么以下脚本会给出错误： payIntList[i] = payIntList[i] + 1000 TypeError: 'map' object is not subscriptable payList = [] numElements = 0 while True: payValue = raw_input("Enter the pay amount: ") numElements = numElements + 1 payList.append(payValue) choice = raw_input("Do you wish to continue(y/n)?") if choice == 'n' or choice == 'N': break payIntList …

81 python  python-3.x 

我不知道如何在Scipy中进行两样本KS测试。 阅读文档scipy kstest之后 我可以看到如何测试分布与标准正态分布相同的地方 from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> test_stat #(0.021080234718821145, 0.76584491300591395) 这意味着在0.76的p值下，我们不能拒绝两个分布相同的零假设。 但是，我想比较两个分布，看看是否可以拒绝它们相同的零假设，例如： from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) z = np.random.normal(1.1,0.9, 1000) 并测试x和z是否相同 我尝试过天真： test_stat = kstest(x, z) 并得到以下错误： TypeError: 'numpy.ndarray' object …

81 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

我认为在这里看不到大图；但是基本上我不知道为什么要使用os.path.join普通的字符串连接而不是普通的字符串连接？ 我主要使用VBScript，所以我不了解此功能的要点。

81 python  filepath 

背景：我刚刚开始使用scikit-learn，并在页面底部阅读了关于joblib和pickle的信息。 使用joblib替换pickle（joblib.dump和joblib.load）可能会更有趣，这在大数据上效率更高，但只能在磁盘而不是字符串中进行酸洗。 我阅读了有关Pickle的问答，Python的Pickle 常见用例，想知道这里的社区是否可以共享joblib和pickle之间的差异？一个人何时应该使用另一个？

81 python  pickle  scikit-learn 

In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32]: arr.transpose((1, 0, 2)) Out[32]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, …

81 python  arrays  numpy  transpose 

my_list1 = [30,34,56] my_list2 = [29,500,43] 如何检查列表中的所有值是否均> = 30？my_list1应该工作，my_list2而不应该。 我唯一想到的是： boolean = 0 def func(ls): for k in ls: if k >= 30: boolean = boolean + 1 else: boolean = 0 if boolean > 0: print 'Continue' elif boolean = 0: pass 2016年更新： 事后看来，在处理速度实际上很重要的更大数据集并利用numpy...之后，我会这样做： >>> my_list1 = [30,34,56] >>> …

81 python  list  function  max 

我有一个清单（为简单起见说6个元素） L = [0, 1, 2, 3, 4, 5] 我想以所有可能的方式将其分成几对。我显示一些配置： [(0, 1), (2, 3), (4, 5)] [(0, 1), (2, 4), (3, 5)] [(0, 1), (2, 5), (3, 4)] 等等。在这里(a, b) = (b, a)，配对的顺序并不重要，即 [(0, 1), (2, 3), (4, 5)] = [(0, 1), (4, 5), (2, 3)] 这样的配置的总数是1*3*5*...*(N-1)哪里N是我的列表的长度。 如何使用Python编写一个生成器，为我提供任意生成器的所有可能配置N？

81 python 

对于以下ajax发布请求Flask（如何使用从flask中的ajax发布的数据？）： $.ajax({ url: "http://127.0.0.1:5000/foo", type: "POST", contentType: "application/json", data: JSON.stringify({'inputVar': 1}), success: function( data ) { alert( "success" + data ); } }); 我收到一个Cross Origin Resource Sharing (CORS)错误： No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'null' is therefore not allowed access. The response had HTTP status code …

81 javascript  python  ajax  flask  cors 

您如何在pytest中测试单个文件？我只能在文档中找到忽略选项，而没有“仅测试此文件”选项。 最好是在命令行而不是上运行setup.cfg，因为我想在ide中运行不同的文件测试。整个套件花费的时间太长。

81 python  pytest