Questions tagged «distribution»

简介：我列出了30,000多个整数值，范围从0到47（含0和47），例如[0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]从某个连续分布中采样。列表中的值不一定按顺序排列，但顺序对于此问题并不重要。 问题：根据我的分布，我想为任何给定值计算p值（看到更大值的概率）。例如，您可以看到0的p值将接近1，数字较大的p值将趋于0。 我不知道我是否正确，但是为了确定概率，我认为我需要使我的数据适合最适合描述我的数据的理论分布。我认为需要某种拟合优度检验来确定最佳模型。 有没有办法在Python（Scipy或Numpy）中实现这种分析？你能举个例子吗？ 谢谢！

139 python  numpy  statistics  scipy  distribution 

如何在C或C ++中按照正态分布轻松生成随机数？ 我不想使用Boost。 我知道Knuth详细讨论了这个问题，但是我现在没有他的书。

114 c++  c  random  distribution  normal-distribution 

我不知道如何在Scipy中进行两样本KS测试。 阅读文档scipy kstest之后 我可以看到如何测试分布与标准正态分布相同的地方 from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> test_stat #(0.021080234718821145, 0.76584491300591395) 这意味着在0.76的p值下，我们不能拒绝两个分布相同的零假设。 但是，我想比较两个分布，看看是否可以拒绝它们相同的零假设，例如： from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) z = np.random.normal(1.1,0.9, 1000) 并测试x和z是否相同 我尝试过天真： test_stat = kstest(x, z) 并得到以下错误： TypeError: 'numpy.ndarray' object …

81 python  numpy  scipy  statistics  distribution