Questions tagged «python»

当我python manage.py migrate在Django项目上运行时，出现以下错误： Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 22, in <module> execute_from_command_line(sys.argv) File "/home/hari/project/env/local/lib/python2.7/site- packages/django/core/management/__init__.py", line 363, in execute_from_command_line utility.execute() File "/home/hari/project/env/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/__init__.py", line 355, in execute self.fetch_command(subcommand).run_from_argv(self.argv) File "/home/hari/project/env/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/base.py", line 283, in run_from_argv self.execute(*args, **cmd_options) File "/home/hari/project/env/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/base.py", line 330, in execute output = self.handle(*args, **options) File "/home/hari/project/env/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/commands/migrate.py", …

80 python  django  django-models  django-rest-framework  database-migration 

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 11个月前关闭。 改善这个问题 ActivePython实际上是什么？ 从我读到的内容来看，它只是带有OpenSSL和PyWin32的标准Python （在Windows上）。我猜没什么大不了的。我可以在短短几分钟内安装它们，而且大多数人还是不需要它们。所有其他提到的库（zlib，bzip2，SQLite 3，Tkinter，ElementTree，ctypes和多处理）都是Python核心发行版的一部分。 接下来，标语“ ActivePython是行业标准的Python发行版”，核心Python发行版不是“行业标准”（意味着什么吗？）？ 最奇怪的是，ActiveState将它与笨拙的PythonWin捆绑在一起，而不是他们自己最出色的Python编辑器/ IDE Komodo。是什么赋予了？ 实际上，我从来没有安装过ActivePython，所以也许我不知道什么，但是这似乎无关紧要，而且我经常在论坛或此处看到该名称。

80 python  activestate  activepython 

由于某些原因，我的代码无法打开简单的文件： 这是代码： file1 = open('recentlyUpdated.yaml') 错误是： IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'recentlyUpdated.yaml' 自然地，我检查了这是文件的正确名称。 我尝试在文件中四处移动，提供文件open()的完整路径，但似乎都不起作用。

80 python  file  file-io  filenotfoundexception  file-not-found 

基本上有两种方法可以通过setup.py以下方式将Python控制台脚本安装到我的路径： setup( ... entry_points = { 'console_scripts': [ 'foo = package.module:func', ], } ) 和 setup( ... scripts = [ 'scripts/myscript.sh' ] ) 有什么区别？我看到第一种方法允许我为脚本选择漂亮的特定名称，但是还有其他区别吗？不同的原始用途，兼容性（setuptools，distutils，...？），用法，...？我很困惑，精心准备的详细答复可以帮助我（可能还有其他人）正确理解所有这一切。 更新：自从我问了问题PyPA就此主题发布了这些很酷的文档。

80 python  package  setup.py 

我想将缩放比例（使用来自sklearn.preprocessing的StandardScaler（））应用于熊猫数据框。以下代码返回一个numpy数组，因此我丢失了所有列名和索引。这不是我想要的。 features = df[["col1", "col2", "col3", "col4"]] autoscaler = StandardScaler() features = autoscaler.fit_transform(features) 我在网上找到的“解决方案”是： features = features.apply(lambda x: autoscaler.fit_transform(x)) 它似乎可以工作，但是会导致弃用警告： /usr/lib/python3.5/site-packages/sklearn/preprocessing/data.py:583：DeprecationWarning：在数据中0.1d中弃用一维数组，在0.19中会引发ValueError。如果数据具有单个功能，则使用X.reshape（-1，1）来重塑数据，如果包含单个样本，则使用X.reshape（1，-1）来重塑数据。 因此，我尝试： features = features.apply(lambda x: autoscaler.fit_transform(x.reshape(-1, 1))) 但这给出了： 追溯（最近一次通话最近）：文件“ ./analyse.py”，第91行，在features = features.apply（lambda x：autoscaler.fit_transform（x.reshape（-1，1）））中，文件“ / usr / lib / python3.5 / site-packages / pandas / core / frame.py“，第3972行，在apply返回self._apply_standard（f，axis，reduce = reduce）文件” …

80 python  numpy  pandas  scikit-learn 

我知道我以前曾经在某个地方看到过一些示例，但是对于我一生来说，在谷歌上搜索时找不到它。 我有一些数据行： data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], ] 我想将此数据输出到表中，例如 +---+---+---+ | 1 | 2 | 3 | +---+---+---+ | 4 | 5 | 6 | +---+---+---+ | 7 | 8 | 9 | +---+---+---+ 显然，我可以使用诸如prettytable之类的库，也可以下载pandas之类的东西，但是我对此并不感兴趣。 我只想在Jupyter笔记本单元中将行输出为表格。我该怎么做呢？

80 python  jupyter-notebook 

有没有一种方法可以像DataFrame.agg方法中那样使用编写聚合函数的方式，该方法将可以访问多个要聚合的数据列？典型的用例是加权平均，加权标准偏差函数。 我希望能够写类似 def wAvg(c, w): return ((c * w).sum() / w.sum()) df = DataFrame(....) # df has columns c and w, i want weighted average # of c using w as weight. df.aggregate ({"c": wAvg}) # and somehow tell it to use w column as weights ...

80 python  pandas 

清理python / pandas中的多类型数据框的值后，我要修剪字符串。我目前正在执行两条指令： import pandas as pd df = pd.DataFrame([[' a ', 10], [' c ', 5]]) df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True) #front df.replace('\s+$', '', regex=True, inplace=True) #end df.values 这很慢，我可以改善什么？

80 python  regex  pandas  dataframe  trim 

我在我的应用程序中做了一些重复的操作（测试），突然我收到一个奇怪的错误： OperationalError: database is locked 我已经重新启动服务器，但是错误仍然存​​在。可能是什么呢？

80 python  django  database  sqlite  locked 

它会打电话吗 forward()的nn.Module？我以为我们在调用模型时forward会使用方法。为什么我们需要指定train（）？

80 python  pytorch 

你能给我的例子Dockerfile中，我可以安装我从需要的所有包poetry.lock，并pyproject.toml为从泊坞我的形象/容器？

80 python  docker  dockerfile  python-poetry 

我在pandas DataFrame中有一列想要在一个空格上拆分。使用进行拆分非常简单DataFrame.str.split(' ')，但是我无法从最后一个条目中创建新列。当我.str.split()进入列时，我得到了一个数组列表，但我不知道如何操纵它来为我的DataFrame获取新列。 这是一个例子。列中的每个条目都包含“符号数据价格”，我想将价格分开（并在一半情况下最终删除“ p” ...或“ c”）。 import pandas as pd temp = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500', 'spx 5/25/2001 p600', 'spx 5/25/2001 p700']}) temp2 = temp.ticker.str.split(' ') 产生 0 ['spx', '5/25/2001', 'p500'] 1 ['spx', '5/25/2001', 'p600'] 2 ['spx', '5/25/2001', 'p700'] 但是temp2[0]只给出一个列表项的数组temp2[:][-1]就会失败。如何将每个数组中的最后一个条目转换为新列？谢谢！

80 python  string  pandas  split 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow的主题。 6年前关闭。 改善这个问题 我正在尝试保存字符串列表，以便以后可以访问。如何使用泡菜来实现？一个说明性的例子可能会有所帮助。

80 python  list  pickle 

在C语言中，我会这样做： int i; for (i = 0;; i++) if (thereIsAReasonToBreak(i)) break; 如何在Python中实现类似的功能？

80 python  loops 

我需要从当前日期减去工作日。 我目前有一些代码，需要始终在最近的工作日运行。如果今天是星期一至星期五，则可能是今天，但是如果是星期六或星期日，则需要将其设置回周末之前的星期五。我目前有一些笨拙的代码可以做到这一点： lastBusDay = datetime.datetime.today() if datetime.date.weekday(lastBusDay) == 5: #if it's Saturday lastBusDay = lastBusDay - datetime.timedelta(days = 1) #then make it Friday elif datetime.date.weekday(lastBusDay) == 6: #if it's Sunday lastBusDay = lastBusDay - datetime.timedelta(days = 2); #then make it Friday 有没有更好的办法？ 我可以告诉timedelta在工作日而不是日历日工作吗？

79 python  datetime