Questions tagged «python»

我试图在macOS X上安装numpy，但执行命令后pip install numpy出现错误： 环境错误：[错误13]：权限被拒绝：'usr / local / bin / f2py 我如何解决它？

79 python  macos  numpy 

这是我保存在两个变量中的两个数据框： > print(df.head()) > club_name tr_jan tr_dec year 0 ADO Den Haag 1368 1422 2010 1 ADO Den Haag 1455 1477 2011 2 ADO Den Haag 1461 1443 2012 3 ADO Den Haag 1437 1383 2013 4 ADO Den Haag 1386 1422 2014 > print(rankingdf.head()) > club_name ranking year 0 …

79 python  pandas  dataframe 

我已经开始在Django项目中工作，我想设置一些环境变量，而不必手动设置它们或将bash文件作为源。 我想设置以下变量： export DATABASE_URL=postgres://127.0.0.1:5432/my_db_name export DEBUG=1 # there are other variables, but they contain personal information 我已经读过这篇文章，但这并不能解决我想要的问题。另外，我尝试在Preferences- > Build，Execution，Deployment- > Console- > Python Console / Django Console中设置环境变量，但是它设置了解释器的变量。

79 python  django  environment-variables 

寻找一种使计算机具有当前外部IP的更好方法...可以正常工作，但宁愿不依赖外部站点来收集信息...我仅限于使用与Mac OS捆绑在一起的标准Python 2.5.1库X 10.5.x import os import urllib2 def check_in(): fqn = os.uname()[1] ext_ip = urllib2.urlopen('http://whatismyip.org').read() print ("Asset: %s " % fqn, "Checking in from IP#: %s " % ext_ip)

79 python  standard-library 

因此，我在玩list对象时发现一点奇怪的事情：如果list用list()它创建的东西比列表理解力要占用更多的内存？我正在使用Python 3.5.2 In [1]: import sys In [2]: a = list(range(100)) In [3]: sys.getsizeof(a) Out[3]: 1008 In [4]: b = [i for i in range(100)] In [5]: sys.getsizeof(b) Out[5]: 912 In [6]: type(a) == type(b) Out[6]: True In [7]: a == b Out[7]: True In [8]: sys.getsizeof(list(b)) Out[8]: 1008 从文档： …

79 python  list  list-comprehension  cpython  python-internals 

我正在尝试做相当简单的事情，将一个大的csv文件读入pandas数据框。 data = pandas.read_csv(filepath, header = 0, sep = DELIMITER,skiprows = 2) 代码要么以失败MemoryError，要么就永远无法完成。 任务管理器中的内存使用停止在506 Mb，并且在5分钟内没有更改并且在该过程中没有CPU活动之后，我将其停止。 我正在使用pandas版本0.11.0。 我知道文件解析器曾经存在内存问题，但是根据http://wesmckinney.com/blog/?p=543，该问题应该已得到解决。 我试图读取的文件是366 Mb，如果我将文件切成短片（25 Mb），则上面的代码将起作用。 还发生了一个弹出窗口，告诉我它无法写入地址0x1e0baf93 ... 堆栈跟踪： Traceback (most recent call last): File "F:\QA ALM\Python\new WIM data\new WIM data\new_WIM_data.py", line 25, in <module> wimdata = pandas.read_csv(filepath, header = 0, sep = DELIMITER,skiprows = 2 …

79 python  windows  pandas 

以下命令可能返回的值是什么？ import sys print sys.platform 我知道有很多可能性，所以我主要对“主要”（Windows，Linux，Mac OS）感兴趣

79 python  cross-platform 

我这样做是为了测试randint的随机性： >>> from random import randint >>> >>> uniques = [] >>> for i in range(4500): # You can see I was optimistic. ... x = randint(500, 5000) ... if x in uniques: ... raise Exception('We duped %d at iteration number %d' % (x, i)) ... uniques.append(x) ... Traceback (most …

79 python  random  birthday-paradox 

如果我有这样的构造： def foo(): a=None b=None c=None #...loop over a config file or command line options... if a is not None and b is not None and c is not None: doSomething(a,b,c) else: print "A config parameter is missing..." python中检查所有变量是否都设置为有用值的首选语法是什么？是我写的还是其他更好的方法？ 这与以下问题不同： 在Python中不是None测试...我正在寻找检查许多条件是否为None的首选方法。我输入的选项似乎很长，而且不是Python语言。

79 python 

一开始我没有清楚地解释我的问题。在JSON中将json转换为字符串时，请尝试使用str()和json.dumps()。 >>> data = {'jsonKey': 'jsonValue',"title": "hello world"} >>> print json.dumps(data) {"jsonKey": "jsonValue", "title": "hello world"} >>> print str(data) {'jsonKey': 'jsonValue', 'title': 'hello world'} >>> json.dumps(data) '{"jsonKey": "jsonValue", "title": "hello world"}' >>> str(data) "{'jsonKey': 'jsonValue', 'title': 'hello world'}" 我的问题是： >>> data = {'jsonKey': 'jsonValue',"title": "hello world'"} >>> str(data) '{\'jsonKey\': \'jsonValue\', …

79 python  json  string 

我正在尝试从Python中的hdf5文件读取数据。我可以使用读取hdf5文件h5py，但无法弄清楚如何访问文件中的数据。 我的密码 import h5py import numpy as np f1 = h5py.File(file_name,'r+') 这可以正常工作并读取文件。但是，如何访问文件对象内部的数据f1？

79 python  hdf5 

我想使用python3.5进行基本开发，但是很多时候我为python 3.5安装模块时，它总是失败。终端告诉我，有更高版本可用，升级时它不起作用。

79 python  linux  python-3.x 

我想运行一个python脚本并捕获文本文件上的输出以及想在控制台上显示。 我想将其指定为python脚本本身的属性。不要echo "hello world" | tee test.txt每次都在命令提示符下使用该命令。 在脚本中，我尝试过： sys.stdout = open('log.txt','w') 但这不会在屏幕上显示stdout输出。 我听说过有关日志记录模块的信息，但是使用该模块完成这项工作我不走运。

79 python  python-2.7 

熊猫的read_csv（）方法将'NA'解释为nan（不是数字），而不是有效的字符串。 在下面的简单情况下，请注意，第1行第2列（基于零的计数）的输出为'nan'而不是'NA'。 sample.tsv（制表符分隔） PDB链SP_PRIMARY RES_BEG RES_END PDB_BEG PDB_EN​​D SP_BEG SP_END 5d8b N P60490 1146 1146 1146 5d8b NA P80377 1 126 1126 1126 5d8b O P60491 1 118 1 118 1 118 read_sample.py import pandas as pd df = pd.read_csv( 'sample.tsv', sep='\t', encoding='utf-8', ) for df_tuples in df.itertuples(index=True): print(df_tuples) 输出 …

79 python  pandas 

我正在使用Spark 1.3.1（PySpark），并且已经使用SQL查询生成了一个表。我现在有一个对象是DataFrame。我想将此DataFrame对象（我称其为“表”）导出到一个csv文件，以便我可以操纵它并绘制列。如何将DataFrame“表格”导出到csv文件？ 谢谢！

79 python  apache-spark  dataframe  apache-spark-sql  export-to-csv