Questions tagged «python»

除了之外None，还有Python内置的数据类型吗？ >>> not foo > None True foo该类型的值在哪里？Python 3呢？

72 python  python-3.x  python-datamodel 

当我尝试检入机器B时，我正在从机器A运行python manage.py runserver。输入的网址是http：// A：8000 / 我收到类似系统返回的错误：（111）连接被拒绝

72 python  django 

我需要输出4个不同的浮点数到小数点后两位。 这就是我所拥有的： print '%.2f' % var1,'kg =','%.2f' % var2,'lb =','%.2f' % var3,'gal =','%.2f' % var4,'l' 这是非常不干净的，看起来很糟糕。是否有办法在输出'％.2f'中进行浮动？ 注意：使用Python 2.6。

72 python  floating-point  string-formatting 

假设我有两个Python模块，并且path_b在导入路径中： # file: path_b/my_module.py print "I was imported from ???" #file: path_a/app.py import my_module 是否可以查看从哪里导入模块？如果我启动app.py（因为我需要文件名），我想要一个类似“我是从path_a / app.py导入的”的输出。 编辑： 为了更好的理解；我可以写： # file: path_b/my_module.py def foo(file): print "I was imported from %s" % file #file: path_a/app.py import my_module my_module.foo(__file__) 因此输出为： $> python path_app.py I was imported from path_a/app.py

72 python 

我正在从Python在MongoDB上运行更新。我有这条线： self.word_counts[source].update({'date':posttime},{"$inc" : words},{'upsert':True}) 但这会引发此错误： raise TypeError("upsert must be an instance of bool") 但是True对我来说似乎是个笨蛋！ 我应该如何正确编写此更新？

72 python  mongodb  pymongo 

我想在我的多线程Python应用程序中定期执行操作。我已经看到了两种不同的方法 exit = False def thread_func(): while not exit: action() time.sleep(DELAY) 要么 exit_flag = threading.Event() def thread_func(): while not exit_flag.wait(timeout=DELAY): action() 一种方法比另一种方法有优势吗？是使用更少的资源还是与其他线程和GIL更好地协作？哪一个使我的应用程序中的其余线程更具响应性？ （假设有一些外部事件集exit或exit_flag，我愿意在关闭时等待完整的延迟）

72 python  multithreading  sleep 

从目前的情况来看，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案能得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 我了解到Python 3不向后兼容。 使用旧版本的Python会不会影响很多应用程序？ Python 3的开发人员怎么不认为使其向后兼容绝对必要？

72 python  python-3.x  backwards-compatibility 

我来自静态语言的背景。有人可以（最好通过示例）解释使用** kwargs胜过命名参数的现实世界的优势吗？ 在我看来，这似乎只会使函数调用变得更加模糊。谢谢。

72 python  keyword-argument 

而已。如果要记录函数或类，请在定义之后放置一个字符串。例如： def foo(): """This function does nothing.""" pass 但是模块呢？如何记录file.py的功能？

72 python  documentation  python-module 

我有一个与内置模块冲突的模块。例如，中myapp.email定义的模块myapp/email.py。 我可以myapp.email在代码中的任何地方引用而不会出现问题。但是，我需要从我的电子邮件模块中引用内置电子邮件模块。 # myapp/email.py from email import message_from_string 它只找到自己，因此引发了一个ImportError，因为myapp.email它没有message_from_string方法。 import email当我尝试时会导致相同的问题email.message_from_string。 在Python中是否有任何本机支持可以执行此操作，还是我将“电子邮件”模块重命名为更具体的名称？

72 python  python-import 

我正在尝试使用pdfminer从pdf获取文本数据。我可以使用pdfminer命令行工具pdf2txt.py将数据成功提取到.txt文件中。我目前正在执行此操作，然后使用python脚本清理.txt文件。我想将pdf提取过程合并到脚本中，从而节省了一步。 当我找到此链接时，我以为自己正在研究某些东西，但是任何解决方案都没有成功。也许那里列出的功能需要再次更新，因为我使用的是pdfminer的较新版本。 我也尝试了此处显示的功能，但是也没有用。 我尝试的另一种方法是使用调用脚本内的脚本os.system。这也是不成功的。 我正在使用Python版本2.7.1和pdfminer版本20110227。

72 python  pdf  pdfminer 

我有一个必须解析的二进制文件，并且正在使用Python。有没有办法占用4个字节并将其转换为单个精度浮点数？

72 python  floating-point 

在SciPy中用于多元正态采样函数的帮助资源中，他们给出了以下示例： x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T 我的问题很基本：最终的.T实际上做什么？ 非常感谢，我知道这很简单，但是很难在Google中找到“ .T”。

72 python  numpy 

我不是要SHOW COLUMNS命令。 我想创建一个与heidisql相似的应用程序，您可以在其中指定SQL查询，并在执行时返回包含代表查询结果的行和列的结果集。结果集中的列名称应与您在SQL查询中定义的所选列匹配。 在我的Python程序中（使用MySQLdb），我的查询仅返回行和列的结果，但不返回列名。在下面的例子中，列名应为ext，totalsize和filecount。SQL最终将在程序外部。 我想弄清楚这一点的唯一方法是编写我自己的SQL解析器逻辑以提取选定的列名。 是否有一种简单的方法来获取所提供的SQL的列名？接下来，我需要知道查询返回多少列？ # Python import MySQLdb #=================================================================== # connect to mysql #=================================================================== try: db = MySQLdb.connect(host="myhost", user="myuser", passwd="mypass",db="mydb") except MySQLdb.Error, e: print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) sys.exit (1) #=================================================================== # query select from table #=================================================================== cursor = db.cursor () cursor.execute ("""\ select ext, sum(size) …

72 python  mysql  mysql-python 

如何将数据框给定列的每个元素与标量相乘？（我曾尝试过寻找SO，但似乎找不到正确的解决方案） 做类似的事情： df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1 给我警告： A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 注意：如果可能的话，我不想遍历数据框并执行类似的操作...因为我认为整个列上的任何标准数学运算都可以实现，而不必编写循环： for idx, row in df.iterrows(): df.loc[idx, 'quantity'] *= -1 编辑： 我正在跑步0.16.2熊猫 …

72 python  pandas  chained-assignment