Questions tagged «python»

datetime在Python 中将日期字符串转换为对象时，我看到了很多东西，但是我想采用另一种方法。 我有 datetime.datetime(2012, 2, 23, 0, 0) 我想将其转换为类似的字符串'2/23/2012'。

282 python  datetime 

如何查看我使用的NumPy版本？ （仅供参考，此问题已被编辑，因为问题和答案都不是特定于平台的。）

282 python  numpy  version 

我在理解如何使用Python通过电子邮件发送附件时遇到问题。我已成功通过电子邮件通过电子邮件发送了简单消息smtplib。有人可以在电子邮件中说明如何发送附件。我知道在线上还有其他文章，但是作为Python初学者，我很难理解它们。

282 python  email 

我正在学习Python并创建数据库连接。在尝试添加到数据库时，我正在考虑从信息中创建元组，然后将其添加到数据库中。 我正在做什么：我正在从用户那里获取信息并将其存储在变量中。我可以将这些变量添加到元组吗？您能帮我语法吗？ 另外，如果有有效的方法，请分享... 编辑 让我稍微编辑一下这个问题...我只需要元组即可将信息输入数据库。将信息添加到数据库后，是否应该删除元组？我的意思是我不再需要元组了。

282 python  tuples 

如何通过点“。”访问Python词典成员？ 例如，mydict['val']我不想写，而是想写mydict.val。 我也想以这种方式访问​​嵌套的字典。例如 mydict.mydict2.val 将指 mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }

282 python  dictionary  syntax  nested 

np.random.seedScikit-Learn教程的以下代码在做什么？我对NumPy的随机状态生成器不太熟悉，因此我非常感谢外行对此的解释。 np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))

282 python  numpy 

我在共享计算资源的环境中工作，即，我们有几台服务器计算机，每台服务器计算机都配备了一些Nvidia Titan X GPU。 对于中小型型号，Titan X的12 GB通常足以让2-3个人在同一GPU上同时进行训练。如果模型足够小，以至于单个模型无法充分利用GPU的所有计算单元，那么与运行一个训练过程之后再执行另一个训练过程相比，这实际上可以提高速度。即使在同时访问GPU确实减慢了单个训练时间的情况下，具有让多个用户同时在GPU上进行训练的灵活性仍然很好。 TensorFlow的问题在于，默认情况下，它在启动时会分配全部可用的GPU内存。即使对于小型的两层神经网络，我也看到所有12 GB的GPU内存都已用完。 如果有人知道这足以满足给定模型的需求，是否有办法使TensorFlow仅分配4 GB的GPU内存？

281 python  tensorflow  nvidia-titan 

我想使用Python将JSON数据转换成Python对象。 我从Facebook API接收了JSON数据对象，我想将其存储在数据库中。 我当前在Django（Python）中的视图（request.POST包含JSON）： response = request.POST user = FbApiUser(user_id = response['id']) user.name = response['name'] user.username = response['username'] user.save() 这可以正常工作，但是如何处理复杂的JSON数据对象？ 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为Python对象以便于使用，会不会更好呢？

281 python  json  django 

我想永远每60秒重复执行一次Python中的函数（就像Objective C中的NSTimer一样）。这段代码将作为守护程序运行，实际上就像使用cron每一分钟调用python脚本一样，但是不需要用户设置。 在有关使用Python实现的cron的问题中，该解决方案似乎实际上只是将sleep（）停留了x秒。我不需要这种高级功能，所以也许这样的事情会起作用 while True: # Code executed here time.sleep(60) 此代码是否存在任何可预见的问题？

281 python  timer 

我的项目目前正在python中接收JSON消息，我需要从中获取一些信息。为此，我们将其设置为字符串中的一些简单JSON： jsonStr = '{"one" : "1", "two" : "2", "three" : "3"}' 到目前为止，我一直在使用列表生成JSON请求json.dumps，但是与此相反，我认为我需要使用json.loads。但是我没有那么幸运。谁能为我提供一个片段，该片段将在上述示例"2"的输入中返回"two"？

281 python  json  parsing 

Python有一个称为的单例NotImplemented。 为什么有人想返回NotImplemented而不是提出NotImplementedError例外？这是否会使查找错误（例如执行无效方法的代码）变得更加困难？

281 python  exception 

使用Python 3.x，我有一个要对其执行自然字母排序的字符串列表。 自然排序： Windows中文件的排序顺序。 例如，以下列表是自然排序的（我想要的）： ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13'] 这是上面列表的“排序”版本（我所拥有的）： ['Elm11', 'Elm12', 'Elm2', 'elm0', 'elm1', 'elm10', 'elm13', 'elm9'] 我正在寻找一种类似于第一个的排序功能。

281 python  sorting  python-3.x 

我正在尝试使用Python获取目录中的文件列表，但是我不想要所有文件的列表。 我本质上想要的是能够执行以下操作但使用Python而不执行ls的功能。 ls 145592*.jpg 如果没有内置方法，我目前正在考虑编写一个for循环以遍历an的结果。 os.listdir()并将所有匹配的文件附加到新列表中。 但是，该目录中有很多文件，因此我希望有一种更有效的方法（或内置方法）。

281 python  filesystems  wildcard  glob  directory-listing 

我有一个由列表列表组成的Numpy数组，代表带有行标签和列名的二维数组，如下所示： data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) 我希望所得的DataFrame将Row1和Row2作为索引值，并将Col1，Col2作为标头值 我可以指定索引如下： df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]), 但是我不确定如何最好地分配列标题。

281 python  pandas  numpy 

如果我执行以下操作： import subprocess from cStringIO import StringIO subprocess.Popen(['grep','f'],stdout=subprocess.PIPE,stdin=StringIO('one\ntwo\nthree\nfour\nfive\nsix\n')).communicate()[0] 我得到： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? File "/build/toolchain/mac32/python-2.4.3/lib/python2.4/subprocess.py", line 533, in __init__ (p2cread, p2cwrite, File "/build/toolchain/mac32/python-2.4.3/lib/python2.4/subprocess.py", line 830, in _get_handles p2cread = stdin.fileno() AttributeError: 'cStringIO.StringI' object has no attribute 'fileno' 显然，cStringIO.StringIO对象没有足够接近库中的子程序来适应subprocess.Popen。我该如何解决？

280 python  subprocess  stdin