Questions tagged «r»

请考虑以下 $ R --vanilla > as.Date("01 Jan 2000") Error in charToDate(x) : character string is not in a standard unambiguous format 但该日期显然是标准的明确格式。为什么会显示错误消息？ 更糟糕的是，一个模棱两可的日期显然没有任何警告或错误就被接受，然后被错误地阅读！ > as.Date("01/01/2000") [1] "0001-01-20" 我搜索并在[R]标记中找到包含此错误消息的28个其他问题。所有解决方案和解决方法都涉及指定iiuc格式。这个问题的不同之处在于，我要问的是，标准明确格式在哪里定义，并且可以更改吗？每个人都收到这些消息还是仅仅是我？也许与语言环境有关？ 换句话说，是否有比指定格式更好的解决方案？ 包含“ [R]标准明确格式”的29个问题 > sessionInfo() R version 2.15.2 (2012-10-26) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) locale: [1] LC_COLLATE=English_United Kingdom.1252 [2] LC_CTYPE=English_United Kingdom.1252 [3] LC_MONETARY=English_United Kingdom.1252 …

93 r  date  date-formatting  strptime  as.date 

我正在写一个函数来绘制数据。我想为y轴指定一个不错的整数，该整数max大于数据集的最大值。 具体来说，我想foo执行以下功能： foo(4) == 5 foo(6.1) == 10 #maybe 7 would be better foo(30.1) == 40 foo(100.1) == 110 我已经达到了 foo <- function(x) ceiling(max(x)/10)*10 舍入到最接近的10，但这不适用于任意舍入间隔。 在R中有更好的方法吗？

93 r  rounding 

我想以说我是绝对的编程初学者作为开头，所以请原谅这个问题的基础。 我试图更好地理解R中的“原子”类，也许这对一般编程中的类都适用。我了解字符，逻辑和复杂数据类之间的区别，但是我一直在努力寻找数值类和整数类之间的根本区别。 假设我有一个简单x <- c(4, 5, 6, 6)的整数向量，将其作为整数类是有意义的。但是当class(x)我知道的时候[1] "numeric"。然后，如果我将此向量转换为整数类x <- as.integer(x)。它返回相同的数字列表，只是类别不同。 我的问题是为什么会这样，为什么一组整数的默认类是数字类，以及将整数设置为数字而不是整数的优缺点是什么？

93 r  class  object  integer  numeric 

是否有人使用R创建了甘特图？ PS我可以没有依赖箭头生活。

93 r  charts  gantt-chart 

当使用管道操作符%>%与包，如dplyr，ggvis，dycharts，等，我该怎么办了一步条件？例如; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 这些方法似乎不起作用： step_1 %>% step_2 if(condition) %>% step_3 step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 有很长的路要走： if(condition) { step_1 %>% step_2 }else{ step_1 %>% step_2 %>% step_3 } 有没有所有冗余的更好方法吗？

93 r  dplyr  ggvis  magrittr 

我尝试ggplot2通过执行以下操作将条形图的标签的字体更改为10 ： ggplot(data=file,aes(x=V1,y=V3,fill=V2)) + geom_bar(stat="identity",position="dodge",colour="white") + geom_text(aes(label=V2),position=position_dodge(width=0.9), hjust=1.5,colour="white") + theme_bw()+theme(element_text(size=10)) ggsave(filename="barplot.pdf",width=4,height=4) 但是结果图像的条形图标签的字体大小超大。 然后我想到geom_text()用这个修改： geom_text(size=10,aes(label=V2),position=position_dodge(width=0.9), hjust=1.5,colour="white") 标签字体更大... 我可以将大小更改为geom_text3，现在看起来像字体10，类似于轴标签。 我想知道发生了什么事？确实theme(text=element_text(size=10))并不适用于标签？ 为什么10 in的尺寸与in的尺寸geom_text()不同theme(text=element_text())？

93 r  ggplot2 

这可能是一个简单的问题，但我不知道如何按字母顺序对列进行排序。 test = data.frame(C = c(0, 2, 4, 7, 8), A = c(4, 2, 4, 7, 8), B = c(1, 3, 8, 3, 2)) # C A B # 1 0 4 1 # 2 2 2 3 # 3 4 4 8 # 4 7 7 3 # 5 …

93 r  sorting  dataset 

我想知道如何在R中创建数字零长度向量？

92 r  vector  numeric  zero 

我想使用该lm()函数在R中进行线性回归。我的数据是一个年度时间序列，其中一个字段表示年份（22年），另一个字段表示州（50个州）。我想对每个状态进行回归分析，以便最后获得lm响应向量。我可以想象对每个状态进行for循环，然后在循环内进行回归并将每个回归的结果添加到向量中。但是，这似乎不太像R。在SAS中，我将执行“ by”语句，而在SQL中，我将执行“ group by”。R做这件事的方法是什么？

92 r  regression  linear-regression  lm 

当我退出交互式R shell时，每次都会显示一个烦人的提示： > > 保存工作区图像？[y / n / c]：n 我总是对它回答“否”，因为如果我希望保存自己的工作，那么在退出之前会先这样做。 如何摆脱提示？ 注意：见 ?save.image

92 r  read-eval-print-loop 

我想在Rpy2模块提供的Python中使用R。我注意到R具有非常方便的[]操作，您可以通过该操作提取特定的列或行。如何通过Python脚本实现这样的功能？ 我的想法是创建一个R向量并将这些需要的元素添加到该向量中，以便最终向量与R中的向量相同。我创建了一个seq()，但似乎它的起始数字为1，因此最终结果将始终为从数字1开始，这不是我想要的。那么，有没有更好的方法可以做到这一点？

92 python  r  vector  rpy2 

我的例子是： qplot(mtcars$mpg) + annotate(geom = "text", x = 30, y = 3, label = "Some text\nSome more text") 如何使此处的文本保持对齐？这样“某些”彼此对齐。

92 r  ggplot2  text-alignment  annotate 

我正在使用geom_smooth()中ggplot2。 在Hadley Wickham的书（“ ggplot2-用于数据分析的优雅图形”）中，有一个示例（第51页）method="lm"被使用。在在线手册中，没有method论据。我看到有人在使用Google的其他结果（和此处的问题）method='loess'。 是否有详尽的清单可以解释这些选项？ 从我所看到的，'lm'画一条直线，'loess'画一条非常平滑的曲线。我假设还有其他人在参考点之间绘制了更多的锯齿线？ 该se示例中的参数也不在帮助或在线文档中。 FWIW这是我的代码。 p <- ggplot(output8, aes(age, myoutcome, group=id, colour=year_diag_cat2)) + geom_line() + scale_y_continuous(limits = c(lwr,upr)) p + geom_smooth(aes(group=year_diag_cat2), method="loess", size=2, se=F)

92 r  ggplot2 

这是一个示例数据框： d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) 我想要d包含的行的子集，每个行的的前5个值都x为grp。 使用base-R，我的方法将类似于： ordered <- d[order(d$x, decreasing = TRUE), ] splits <- split(ordered, ordered$grp) heads <- lapply(splits, head) do.call(rbind, heads) ## x grp ## 1.19 0.8879631 1 ## 1.4 0.8844818 1 ## 1.12 0.8596197 1 ## 1.26 0.8481809 1 …

92 r  data.table  dplyr 

library(ggplot2) df <- data.frame(x=1:10, y=rnorm(10)) p1 <- ggplot(df, aes(x,y)) + geom_point() plist <- list(p1,p1,p1,p1,p1) # In my real example,a plot function will fit a ggplot to a list of datasets #and return a list of ggplots like the example above. 我想使用grid.arrange()中来安排地块gridExtra。 如果地块数量多，我该怎么办 plist可变，？ 这有效： grid.arrange(plist[[1]],plist[[2]],plist[[3]],plist[[4]],plist[[5]]) 但是我需要一个更通用的解决方案。有什么想法吗？

92 r  ggplot2