Questions tagged «ram»

我有一台具有1 MB RAM且没有其他本地存储的计算机。我必须使用它来通过TCP连接接受一百万个8位十进制数字，对它们进行排序，然后通过另一个TCP连接将排序后的列表发送出去。 数字列表可能包含重复项，我不能丢弃。该代码将放置在ROM中，因此我不必从1 MB中减去代码的大小。我已经有了驱动以太网端口和处理TCP / IP连接的代码，它的状态数据需要2 KB，包括一个1 KB的缓冲区，代码将通过该缓冲区读写数据。有解决这个问题的方法吗？ 问题和答案的来源： slashdot.org cleaton.net

726 algorithm  sorting  embedded  ram 

在Python中获取当前系统状态（当前CPU，RAM，可用磁盘空间等）的首选方式是什么？* nix和Windows平台的奖励积分。 似乎有几种方法可以从我的搜索中提取出来： 使用PSI之类的库（目前似乎尚未积极开发并且在多个平台上不受支持）或pystatgrab之类的库（自2007年以来一直没有活动，它似乎也不支持Windows）。 使用平台特定的代码，例如os.popen("ps")在* nix系统和MEMORYSTATUSin中使用a 或类似代码ctypes.windll.kernel32（请参阅ActiveState上的此食谱对于Windows平台使用）。可以将Python类与所有这些代码段放在一起。 并不是说这些方法不好，而是已经有一种受支持的，跨平台的方法来做同样的事情？

333 python  system  cpu  status  ram 

我有一台具有12G内存的服务器。top的片段如下所示： PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 12979 frank 20 0 206m 21m 12m S 11 0.2 26667:24 krfb 13 root 15 -5 0 0 0 S 1 0.0 36:25.04 ksoftirqd/3 59 root 15 -5 0 0 0 S 0 0.0 4:53.00 ata/2 2155 …

240 linux  memory  ram  opensuse 

我正在键入一个shell脚本，以找出某些RHEL linux盒中的总物理内存。 首先，我想强调一点，我对内核识别的总物理内存感兴趣，而不仅仅是可用内存。因此，请避免给出建议阅读/ proc / meminfo或使用free，top或sar命令的答案-在所有这些情况下，它们的“ 总内存 ”值表示“ 可用内存 ”。 首先想到的是读取启动内核消息： Memory: 61861540k/63438844k available (2577k kernel code, 1042516k reserved, 1305k data, 212k init) 但是在某些Linux系统中，由于在内核启动中使用了EMC2的PowerPath软件及其泛洪启动消息，因此即使在/ var / log / dmesg文件中，该有用的启动内核消息也不可用。 第二个选项是dmidecode命令（由于某些较早的内核和体系结构的限制，我警告内核识别的RAM和实际的RAM可能不匹配）。选项--memory简化了脚本，但我意识到该命令的较早版本没有--memory选项。 我最后的机会是getconf命令。它报告内存页面大小，但不报告物理页面的总数-_PHYS_PAGES系统变量似乎是可用的物理页面，而不是物理页面的总数。 ＃getconf -a | grep页面 页大小4096 _AVPHYS_PAGES 1049978 _PHYS_PAGES 15466409 我的问题：是否有另一种方法可以获取适合由Shell脚本解析的物理内存总量？

123 linux  ram  memory-size 

我想知道如何在Linux服务器上设置MySQL使用的内存量上限。 现在，MySQL将继续使用每个请求的新查询占用内存，以便最终耗尽内存。有没有办法设置一个限制，使MySQL使用的限制不超过该数量？

111 mysql  memory  ram 

更新：此问题与Google Colab的“笔记本设置：硬件加速器：GPU”有关。在添加“ TPU”选项之前就写了这个问题。 阅读关于Google Colaboratory提供免费Tesla K80 GPU的多个激动人心的公告，我试图在它上运行fast.ai课程，以使其永远无法完成-很快耗尽内存。我开始调查原因。 最重要的是，“免费的Tesla K80”并不是所有人都“免费”的-因为其中只有一小部分是“免费的”。 我从加拿大西海岸连接到Google Colab，我只能得到0.5GB的24GB GPU RAM。其他用户可以访问11GB的GPU RAM。 显然，对于大多数ML / DL工作而言，0.5GB GPU RAM是不够的。 如果您不确定自己能得到什么，这里是我拼凑的一点调试功能（仅适用于笔记本的GPU设置）： # memory footprint support libraries/code !ln -sf /opt/bin/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi !pip install gputil !pip install psutil !pip install humanize import psutil import humanize import os import GPUtil as GPU GPUs = …

110 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

我经常对操作系统中的虚拟化概念感到困惑。考虑到RAM是物理内存，为什么我们需要虚拟内存来执行进程？ 当来自外部硬盘驱动器的进程（程序）被带到主存储器（物理存储器）执行时，该虚拟存储器位于何处。 谁负责虚拟内存，虚拟内存的大小是多少？ 假设RAM的大小为4GB（即2 ^ 32-1地址空间），虚拟内存的大小是多少？

102 memory-management  operating-system  virtualization  ram  virtual-memory 

我需要在Java中检查服务器的CPU和内存使用情况，有人知道怎么做吗？

97 java  operating-system  cpu  ram