Questions tagged «recurrent-neural-network»

我尝试了解LSTM以及如何使用Keras构建它们。我发现，主要有4种模式可以运行RNN（图中的4种正确模式） 图片来源：Andrej Karpathy 现在，我想知道在Keras中，每个代码的简约代码段看起来如何。所以像 model = Sequential() model.add(LSTM(128, input_shape=(timesteps, data_dim))) model.add(Dense(1)) 对于这4个任务中的每一个，也许需要一点解释。

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我试图复制rnn的可变长度序列输入如何使用打包，但是我想我首先需要理解为什么我们需要“打包”序列。 我了解为什么我们需要“填充”它们，但是为什么需要“包装”（通过pack_padded_sequence）呢？ 任何高层次的解释将不胜感激！

98 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding