Questions tagged «tensor»

对于任何Keras层（Layer类），有人可以解释如何理解之间的区别input_shape，units，dim，等？ 例如，文档说units指定图层的输出形状。 在神经网络的图像下面hidden layer1有4个单位。这是否直接转换为对象的units属性Layer？还是units在Keras中等于隐藏层中每个权重的形状乘以单位数？ 简而言之，如何利用下面的图像来理解/可视化模型的属性，尤其是图层的属性？

261 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

我一直在使用TensorFlow中矩阵乘法的入门示例。 matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) 当我打印产品时，它会将其显示为Tensor对象： <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> 但是我怎么知道的价值product呢？ 以下内容无济于事： print product Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32) 我知道图形可以继续运行Sessions，但是没有任何方法可以在Tensor不运行图形的情况下检查对象的输出session吗？

258 python  tensorflow  tensor 

我对方法感到困惑 view()对以下代码片段中。 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) x = x.view(-1, 16*5*5) x = F.relu(self.fc1(x)) x …

205 python  memory  pytorch  torch  tensor 

我一直在寻找其他方法来在PyTorch中保存经过训练的模型。到目前为止，我发现了两种选择。 使用torch.save（）保存模型，使用torch.load（）加载模型。 model.state_dict（）保存训练的模型，model.load_state_dict（）加载保存的模型。 我碰到过这种讨论，其中建议方法2优于方法1。 我的问题是，为什么选择第二种方法呢？仅仅是因为torch.nn模块具有这两个功能，我们被鼓励使用它们吗？

191 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

我试图复制rnn的可变长度序列输入如何使用打包，但是我想我首先需要理解为什么我们需要“打包”序列。 我了解为什么我们需要“填充”它们，但是为什么需要“包装”（通过pack_padded_sequence）呢？ 任何高层次的解释将不胜感激！

98 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding