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Keras输入说明：input_shape，units，batch_size，dim等
对于任何Keras层（Layer类），有人可以解释如何理解之间的区别input_shape，units，dim，等？ 例如，文档说units指定图层的输出形状。 在神经网络的图像下面hidden layer1有4个单位。这是否直接转换为对象的units属性Layer？还是units在Keras中等于隐藏层中每个权重的形状乘以单位数？ 简而言之，如何利用下面的图像来理解/可视化模型的属性，尤其是图层的属性？