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Python:使用递归算法作为生成器
最近,我编写了一个函数来生成具有非平凡约束的某些序列。问题来自自然的递归解决方案。现在碰巧,即使对于相对较小的输入,序列也要成千上万,因此我宁愿使用我的算法作为生成器,而不是使用它来填充所有序列的列表。 这是一个例子。假设我们要使用递归函数计算字符串的所有排列。以下朴素算法采用一个额外的参数“存储”,并在找到一个参数时附加一个置换: def getPermutations(string, storage, prefix=""): if len(string) == 1: storage.append(prefix + string) # <----- else: for i in range(len(string)): getPermutations(string[:i]+string[i+1:], storage, prefix+string[i]) storage = [] getPermutations("abcd", storage) for permutation in storage: print permutation (请不要在意效率低下,这只是一个例子。) 现在,我想将函数转换为生成器,即产生置换而不是将其追加到存储列表中: def getPermutations(string, prefix=""): if len(string) == 1: yield prefix + string # <----- else: …