Questions tagged «scientific-computing»

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它当前不接受新的答案或互动。 我经常听到人们抱怨MATLAB许可证的价格昂贵。然后，我不知道为什么他们不只是用八度或[R 。但是后者对吗？可以使用R取代MATLAB吗？

137 matlab  r  scientific-computing 

有没有更有效的方法来对预先指定的bin中的数组取平均值？例如，我有一个数字数组以及一个与该数组中bin的开始和结束位置相对应的数组，我只想取这些bin中的均值？我下面有执行此操作的代码，但我想知道如何减少和改进它。谢谢。 from scipy import * from numpy import * def get_bin_mean(a, b_start, b_end): ind_upper = nonzero(a >= b_start)[0] a_upper = a[ind_upper] a_range = a_upper[nonzero(a_upper < b_end)[0]] mean_val = mean(a_range) return mean_val data = rand(100) bins = linspace(0, 1, 10) binned_data = [] n = 0 for n in range(0, len(bins)-1): …

107 python  numpy  scipy  scientific-computing 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 改善这个问题 背景 去年，我在大学的一个物理研究小组实习。在这个小组中，我们主要使用LabVIEW编写程序来控制设置，进行数据采集和分析数据。出于前两个目的，这行之有效，但是对于数据分析，这确实是一个痛苦。最重要的是，每个人大多都是自学成才，因此编写的代码通常很混乱（难怪每个博士都很快决定从头开始重写所有内容）。版本控制是未知的，并且由于IT部门的严格软件和网络法规而无法设置。 现在，事情实际上出乎意料地好了，但是自然科学界的人们如何进行软件开发？ 问题 一些具体的问题： 您用于开发科学软件（尤其是数据分析）的语言/环境是什么？什么图书馆？（例如，您使用什么作图？） 是否对没有编程背景的人进行了培训？ 您是否有版本控制和错误跟踪之类的东西？ 您将如何尝试创建一个不错的编程环境，而又不会给单个科学家带来太多麻烦（尤其是物理学家是固执的人！） 到目前为止的答案摘要 到目前为止的答案（或我对它们的解释）：（2008-10-11） 似乎使用最广泛的语言/软件包： LabVIEW 蟒蛇 与SciPy的，NumPy的，PyLab等（另见布兰登的下载和链接回复） C / C ++ 的MATLAB 几乎所有受访者都使用版本控制。错误跟踪和其他过程要少得多。 “软件木工”课程是向科学家教授编程和开发技术的好方法。 如何改善事情？ 不要强迫人们遵循严格的协议。 自己设置环境，并向他人展示收益。帮助他们自己开始使用版本控制，错误跟踪等。 查看其他人的代码可以有所帮助，但请注意，并非所有人都可能会对此表示赞赏。

91 physics  scientific-computing  collaboration 

该赏金到期in 4天。该问题的答案有资格获得+200声望奖励。 无聊的想要奖励现有答案： 有关当前几种现有解决方案的精彩文章。 我在我的RAM上遇到问题：它无法保存我要绘制的数据。我确实有足够的高清空间。有什么解决方案可以避免我的数据集出现“阴影”？ 具体来说，我处理数字信号处理，必须使用高采样率。我的框架（GNU Radio）将值（避免使用过多的磁盘空间）保存为二进制。我打开包装。之后，我需要绘图。我需要剧情可缩放，并且是交互式的。这是一个问题。 对此是否有优化的潜力，或者可以处理更大数据集的另一种软件/编程语言（例如R或类似语言）是否有优化的潜力？实际上，我想要更多的数据。但是我没有其他软件的经验。GNUplot失败，采用与以下类似的方法。我不知道R（喷射）。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook import struct """ plots a cfile cfile - IEEE single-precision (4-byte) floats, IQ pairs, binary txt - index,in-phase,quadrature in plaintext note: directly plotting with numpy results into shadowed functions """ # unpacking the cfile …

80 python  performance  matplotlib  scientific-computing 

我很好奇F＃性能与C ++性能相比如何？我问了一个关于Java的类似问题，我得到的印象是Java不适合进行大量数字运算。 我已经读到F＃应该具有更高的可扩展性和更高的性能，但是与C ++相比，这种实际性能如何？有关当前实施的具体问题是： 浮点运算的效果如何？ 它允许矢量指令吗 对优化编译器有多友好？ 它有多少内存占用空间？是否允许对内存局部性进行细粒度控制？ 它是否具有用于分布式存储处理器（例如Cray）的容量？ 在涉及大量处理的计算科学中，它具有哪些有趣的功能？ 是否有使用它的实际科学计算实现？ 谢谢

72 c++  performance  f#  parallel-processing  scientific-computing