Questions tagged «summarize»

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如何解释dplyr消息`summarise()`通过'x'重新组合输出(用.groups参数覆盖)?
更新到dplyr开发版本0.8.99.9003后,在运行group_by和summarise()时,我开始收到一条新消息(请参阅帖子标题)。 这是重新创建输出的示例: library(tidyverse) library(hablar) df <- read_csv("year, week, rat_house_females, rat_house_males, mouse_wild_females, mouse_wild_males 2018,10,1,1,1,1 2018,10,1,1,1,1 2018,11,2,2,2,2 2018,11,2,2,2,2 2019,10,3,3,3,3 2019,10,3,3,3,3 2019,11,4,4,4,4 2019,11,4,4,4,4") %>% convert(chr(year,week)) %>% mutate(total_rodents = rowSums(select_if(., is.numeric))) %>% convert(num(year,week)) %>% group_by(year,week) %>% summarise(average = mean(total_rodents)) 输出小标题正确,但是出现此消息: summarise()按“年”重新组织输出(用.groups参数覆盖) 应该如何解释?当我按年和周分组时,为什么只报告按“年”重新分组?另外,覆盖是什么意思,为什么我要这么做? 我不认为该消息表明存在问题,因为它出现在整个dplyr小插图中:https ://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html 我相信这是一条新消息,因为它仅出现在最近出现的SO问题中,例如如何使用dplyr融合pairwise.wilcox.test输出?和R聚合在多个列上(都没有解决重组/覆盖消息)。 谢谢!
112 r  dplyr  summarize 
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