python-如何在python中更详细地规范二维numpy数组?
给定一个3乘3 numpy数组 a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) 为了规范二维数组的行,我想到了 row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)): new_matrix[i,:] = row / row_sum 必须有更好的方法,不是吗? 可能需要澄清:通过标准化我的意思是,每行条目的总和必须为1。但是我认为这对于大多数人来说都是显而易见的。