在过去的几天中，我一直在尝试为一个夏季项目收集与Quantum机器学习及其应用相关的材料（主要是研究论文）。以下是一些我发现很有趣的内容（从肤浅的阅读中得出）：
- 混合量子计算机上的无监督机器学习（JS Otterbach et al。，2017）
- 用于有监督和无监督机器学习的量子算法（Lloyd，Mohseni＆Rebentrost，2013）
- 预测波浪条件的机器学习框架（James，Zhang＆O'Donncha 2017）
- 量子神经元：量子计算机上机器学习的基本构建块（Cao，Guerreschi＆Aspuru-Guzik，2017）
- 用于量子异常检测的量子机器学习（Liu＆Rebentrost，2017）
但是，由于来自物理方面的更多知识，我在该领域没有太多的背景知识，并且发现大多数专业材料是不可渗透的。Ciliberto等。的论文：量子机器学习：经典观点在某种程度上帮助我掌握了一些基本概念。我正在寻找类似但更详尽的入门资料。如果您可以推荐教科书，视频讲座等，对量子机器学习领域有很好的介绍，那将非常有帮助。
例如，尼尔森（Nielsen）和庄（Chuang）的教科书全面介绍了量子计算和量子算法，并且在介绍性材料方面走得很远（尽管它从一个非常基础的层次开始，涵盖了量子力学和线性代数的所有必要部分）甚至是计算复杂性的基础！）。量子机器学习有什么类似的东西吗？
PS：我确实意识到量子机器学习是一个广阔的领域。如果有任何混淆，我想指出的是，我主要是在寻找涵盖经典机器学习算法的量子类似物细节的教科书/入门论文/讲座。