Questions tagged «resource-request»

对于涉及需要资源以学习与量子计算或量子信息有关的任何事物的问题。

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量子机器学习入门资料
在过去的几天中，我一直在尝试为一个夏季项目收集与Quantum机器学习及其应用相关的材料（主要是研究论文）。以下是一些我发现很有趣的内容（从肤浅的阅读中得出）： 混合量子计算机上的无监督机器学习（JS Otterbach et al。，2017） 用于有监督和无监督机器学习的量子算法（Lloyd，Mohseni＆Rebentrost，2013） 预测波浪条件的机器学习框架（James，Zhang＆O'Donncha 2017） 量子神经元：量子计算机上机器学习的基本构建块（Cao，Guerreschi＆Aspuru-Guzik，2017） 用于量子异常检测的量子机器学习（Liu＆Rebentrost，2017） 但是，由于来自物理方面的更多知识，我在该领域没有太多的背景知识，并且发现大多数专业材料是不可渗透的。Ciliberto等。的论文：量子机器学习：经典观点在某种程度上帮助我掌握了一些基本概念。我正在寻找类似但更详尽的入门资料。如果您可以推荐教科书，视频讲座等，对量子机器学习领域有很好的介绍，那将非常有帮助。 例如，尼尔森（Nielsen）和庄（Chuang）的教科书全面介绍了量子计算和量子算法，并且在介绍性材料方面走得很远（尽管它从一个非常基础的层次开始，涵盖了量子力学和线性代数的所有必要部分）甚至是计算复杂性的基础！）。量子机器学习有什么类似的东西吗？ PS：我确实意识到量子机器学习是一个广阔的领域。如果有任何混淆，我想指出的是，我主要是在寻找涵盖经典机器学习算法的量子类似物细节的教科书/入门论文/讲座。
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当前，在线上关于量子计算的最佳结构化课程是什么？
随着我们深入研究机器学习，似乎可以通过Coursera，edX等在该主题上在线找到许多值得尊敬的课程。由于量子计算仍处于起步阶段，更不用说令人生畏的艰巨性，提供易于理解的入门课程至关重要。 我能够找到这些课程： 量子信息科学I，第1部分 量子光学1：单光子 但是，我不确定第二门课程的相关性。 显然，随着主题逐渐成为主流，这个问题可能会在不久的将来得益于答案。
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是否存在开放量子软件项目的完整列表？
答案 是否有任何来源可以将用于模拟物理系统的量子计算算法制成表格？提到了Quantum Algorithm Zoo（量子算法列表）。非物理专业的量子计算机编程的几个答案包括与各种开发套件的链接。同样，量子计算机可以使用哪些编程语言？收集了一些很好的尝试来列出这些。 当前的问题与以上有关，但以上资源并未回答。 是否存在开放量子软件项目的完整列表？ 理想的答案是：如果存在，则指向所述列表的链接，如果不存在，则是（格式合理的）开放量子软件项目的详尽列表。 相关问题：是否有量子软件初创公司？
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对于没有物理学背景的计算机科学家来说，量子计算是否足够成熟？
与此问题密切相关，但不尽相同。 对于计算机科学家来说，传统的计算机科学不需要任何物理知识就能够在该领域进行研究并取得进步。当然，当您的研究与之相关时，您确实需要了解底层物理层，但是在许多情况下，您可以忽略它（例如，在设计算法时）。即使在架构细节很重要的情况下（例如，缓存布局），通常也不必知道有关它们的所有细节，或者在物理级别如何实现它们。 量子计算是否达到了这种“成熟度”水平？您可以作为对量子物理学一无所知的计算机科学家设计量子算法，或者在该领域进行实际研究吗？换句话说，您可以不理会物理方面而“学习”量子计算，并且值得吗（就科学职业而言）？
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我的背景足以开始量子计算吗？
我是电气工程专业的一年级学生。我想在将来研究量子计算和量子AI，还可能要研究建造量子计算机。 我已经两次完成了Strang的《线性代数入门》和Axler的《正确的线性代数》。我已经完成了MIT OCW 6.041概率课程。我知道微积分1、2和3以及微分方程。 我有两个问题： 我的背景足以研究量子计算吗？ 我应该从哪里开始/您建议使用哪些材料？
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在量子隐形传态中使用小数的经典位
最近，我听说可以通过量子隐形传态将有理经典位（例如1.5 cbit）从一方转移到另一方。在标准遥传协议中，需要2个经典位和1个最大纠缠的共享资源状态，以实现未知状态的完美传送。但是我不明白如何在经典通道中发送位。1.x1.x1.x 那可能吗？如果可以，请您简要说明一下？ 如果您能指出一些论文，使用分数位（可能还有额外的量子资源）可以实现完美的隐形传态，那将是很有帮助的。 有些人可能想知道这与量子计算有何关系。D. Gottesman和IL Chuang 提出，量子隐形传态将作为量子计算中的原始子程序发挥重要作用。G. Brassard，SL Braunstein和R. Cleve 表明，量子隐形传态可以理解为量子计算。
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最先进的门速度和去相干时间
我对目前知道的公司正在追求的量子位类型的最新门速度和去相干时间感兴趣： 超导量子位 离子阱量子位 光子量子位。 我在哪里可以找到这些文件，并且在哪里可以定期更新这些文件？ 多年来，已经有各种出版的表格描述了各种类型的qubit的时间（包括著名的Los Alamos国家实验室QC路线图），但是数字总是变化而已发表的论文却没有。 我需要这些数字来回答这个问题，因为我想将FMO中的1ps退相干时间与最新的QC候选者中的退相干时间和门控时间进行比较，因此我大致为此寻找了一些合理的值时间段，但我不再知道该去哪里。 此答案给出了有史以来最长的相干时间，但未给出门限时间：量子比特以0.9999的保真度存活的最长时间是多少？ 詹姆斯·沃顿（James Wootton）谈到了以上三种量子比特类型的优缺点，但没有谈到门/去相干时间。在这个答案中：什么是制造误差最小的量子计算机的前沿技术？
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是否存在从“纯粹的CS背景”开始并朝着“制作新的量子编程语言”发展的学习指南？
我来自计算机科学领域，我发现很难决定学习量子计算时应该关注的资源，因为有很多东西可以阅读/观看。我的最终目标是要使一种编程语言充当量子计算机和1972年C制成的人之间的接口。作为一个现实的中间阶段，我想说一下在IBM QISKit上编写程序的意义。 为此，我需要一个示意性的学习指南，以便获得物理学的必要背景以及深入量子计算领域所需的相关领域。这是否已经存在：一份必不可少的概念和掌握能力的有序清单，如果可能的话，还列出了获得它们的足够材料？ 假设具有高中物理知识。提供学习指南，即从初学者到专家的一种指南。尝试按时间顺序列出视频/书籍资源，以便成为量子计算领域的专家，达到我可以编写自己的量子计算语言的水平（假设已经具备其他CS技能来编写该语言） 。
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不完美的量子复制
通过非克隆定理知道，构造能够克隆任意量子态的机器是不可能的。但是，如果假定复制不是完美的，则可以生成通用量子克隆机，从而能够创建任意量子态的不完美副本，其中原始状态和副本具有取决于机器的一定保真度。我碰到了《量子复制》一书：除了 Buzek和Hillery 的无克隆定理外，还介绍了这种通用量子克隆机。但是，这篇论文来自1996年，我不知道这种机器是否已经取得了一些进步。 因此，我想知道是否有人从那时起是否对这种克隆机器做出了任何改进，也就是说，其保真度比本文中介绍的机器更好，或者方法的复杂度较低。此外，获得有关此类计算机存在的任何有用应用程序的参考（如果有的话）也将很有趣。
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我们在量子电路中哪里放置纠错码？
首先：我是量子计算的初学者。 我想提供一个资源（如果不复杂，也可以提供答案）来说明我们将纠错码放在量子电路中的位置。 确实，我知道我们可能会发生不同的可能错误（位翻转，相位翻转等），并且我们有纠正错误的算法。但是我想知道的是，是否存在一些将纠错算法放入其中的策略。是在涉及主要算法的每个门之后吗？是否有一种更聪明的策略用于对一组门进行一次校正？ 如果答案是“复杂的”，我希望有一个资源来学习所有这一切（我发现了很多用于纠错代码的内容，但是我没有发现必须在哪里进行纠正的任何内容）。
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是否有任何来源将模拟物理系统的量子计算算法制成表格？
我想知道是否有资料来源（在线或评论文章）列出了用于模拟各种物理系统的最新算法及其复杂性。类似于以下内容： 物理系统1：量子场论（散射） 复杂度：多项式的粒子数量，能量和精度 资料来源：量子场论的量子算法（乔丹，李和普雷斯基尔，2011年） 物理系统2：原子能级 等等。
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