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与任何迭代方法一样,最重要的是要拿出一个好的种子来启动Newton-Raphson方法。起点差通常会导致混乱。
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JM
我认为“经常导致混乱”是不正确的。关于Blum,Cucker,Shub和Smale,Newton具有被边界分隔的有吸引力的盆地,这可能导致混沌迭代。因此,与收敛相比,这种行为是非常不可能的。如果该算法仅在寻找真实的解决方案,它将不会经常收敛,但不会变得混乱。
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Matt Knepley 2011年
我的意思是非技术意义上的“混乱”,@ Matt;例如,发散到无穷大或循环行为。也许“灾难”本来是更好的选择?
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JM