Boost :: mpi或C MPI用于高性能科学应用？

我最不喜欢MPI的一点是处理数据类型（即数据映射/掩码），因为它们与面向对象的C ++不太吻合。boost::mpi仅在其网站上支持MPI 1.1：

boost :: mpi是标准消息传递接口的C ++友好接口……Boost.MPI可以使用Boost.Serialization库为用户定义的类型构建MPI数据类型。

有没有人boost::mpi对严肃的科学计算有任何经验？你会推荐吗？您是否遇到了任何问题（扩展问题，编译器问题，错误，未实现的功能，需要某些mpi 2.2功能）？

您能否评论使用boost::mpi而不是使用C ++中的MPI C实现？可以同时使用两者吗（可以的话，使用boost :: mpi，在其他地方使用C-MPI）？

您知道使用的任何大型科学代码boost::mpi吗？

我一直认为我们应该在自己的项目Deal.II中使用它，因为它比纯MPI更高级别，并且可以在这里和那里节省几行代码。就是说，我这些年来所学到的是，大多数高级代码实际上并没有那么多的MPI代码开始-交易中的60万行代码.II仅有约50个对MPI的调用。这肯定比像PETSc这样的软件包要少得多，但是我认为，尽管如此，大多数代码对MPI调用的数量确实比一开始所期望的要少，这是事实，因此，使用更高级别的东西所带来的好处不如一个。可能乍一看。

然后，这归结为您要考虑的权衡。您需要使用多少个MPI，与构建和链接外部库所需的额外工作相比，这又如何？

据我所知，boost::mpi仅仅是API 的c++包装器C。因此，只要未实现某些功能，您就应该能够使用boost::mpi并切换到CAPI。确实，从他们的网页上：

Boost.MPI中的精简抽象使人们可以轻松地将其与对基础C MPI库的调用结合起来。

我自己并没有使用过它，也不知道有一个主要的库可以使用，但是我希望它只是一个轻量级的包装器，因此与CAPI 相比，它不必担心性能。