我对有关数值PDE和ODE的书籍参考的建议很感兴趣,尤其是针对专业数学家编写的这种方法的严格分析。从列出数百种或数千种不同方法的意义上讲,它不必非常全面,但我会对至少涵盖指导现代技术的大多数关键概念的内容感兴趣。
我认为应该对数字线性代数的教科书进行类比,这对我来说比较熟悉。我在寻找与数值微分方程中的稳定性和截断误差有关的东西,因为Higham的数值算法的准确性和稳定性与数值线性代数中的稳定性和舍入误差有关,并且与Golub讨论ODE和PDE中的现代技术有关Van Van和Van Loan的《矩阵计算》讨论了线性代数技术的大多数主要类型。
实际上,我对数值ODE和PDE知之甚少。我一直在阅读各种在线笔记,并且有Randall LeVeque撰写的《用于常微分方程和有限差分方法的有限差分方法》一书,虽然很清楚,但不够深入。作为我要寻找的水平的一个更具体的示例,我希望椭圆和抛物线方程的任何部分都假定读者完全了解Sobolev空间及其嵌入的理论以及PDE的弱解,并使用结果从该理论中自由地得出有限元等的误差估计。