Questions tagged «regression»

我有一个关于二次拟合到一组点和相应法线（或等效切线）的问题。二次曲面拟合点数据已得到很好的探索。部分作品如下： 二次曲面的类型约束直接拟合，James Andrews，Carlo H.Sequin 计算机辅助设计与应用，10（a），2013，bbb-ccc 代数拟合二次曲面数据的，一铝Subaihi和GA沃森，邓迪大学 诸如此类的一些作品也涉及到拟合投影轮廓。 从所有这些作品中，我认为Taubin的二次拟合方法非常流行： G. Taubin，“用隐式方程定义的平面曲线，表面和非平面空间曲线的估计，及其在边缘和距离图像分割中的应用 ”，IEEE Trans。PAMI，卷 1991年13月，第1115-15-1页。 让我简要总结一下。可以用代数形式写一个二次： 其中是系数向量，是3D坐标。如果，则任何点位于二次，其中： QQQf(c,x)=Ax2+By2+Cz2+2Dxy+2Exz+2Fyz+2Gx+2Hy+2Iz+Jf(c,x)=Ax2+By2+Cz2+2Dxy+2Exz+2Fyz+2Gx+2Hy+2Iz+J f(\mathbf{c},\mathbf{x}) = A x^2 + By^2 + Cz^2 + 2Dxy + 2Exz + 2Fyz + 2Gx + 2Hy + 2Iz + J cc\mathbf{c}xx\mathbf{x}xx\mathbf{x}QQQxTQx=0xTQx=0\mathbf{x}^TQ\mathbf{x}=0Q=⎡⎣⎢⎢⎢ADEGDBFHEFCIGHIJ⎤⎦⎥⎥⎥Q=[ADEGDBFHEFCIGHIJ] Q = \begin{bmatrix} A & D & E & G \\ …

13 computational-geometry  regression  geometry  curve-fitting 

在特定类别的检测器中，我们的数据以二维的成对点的形式出现，我们希望将这些点串成线。 数据比较嘈杂，并且在一个方向进行分箱，但在另一个方向进行分箱。即使每个检测器元件都在工作，我们也不能保证每个容器都命中，因此可能会跳过。 我们当前的分析链看起来像 调整命中值以校准单个检测器元件 查找集群 群集的粗拟合线 将集群连接成更长的线状结构 ... 这个问题与步骤（3）有关。 我们已经在该步骤中使用了Hough变换，并且效果很好，但是当我们尝试从测试床扩展到全尺寸项目的仿真时，它变得缓慢得令人无法接受。 我正在寻找一种更快的方法。 对于那些可能关心实际用例的人来说，这里是一个液态氩时间投影室

12 regression  computer-vision  pattern-recognition 

（我希望这个问题适合该网站；否则，请接受我的歉意）。 我进行了一定的模拟，得到了一个时间序列y（t），t = 0，1，...20。尝试了一些函数之后，我发现： y(t) =~ 1 / (A t + B) 其中A和B是我使用线性回归计算的系数，R ^ 2> 0.99。 在科学论文中报告此类结果的标准方法是什么？特别： 答：我没有理论上的解释，为什么输出看起来像这样（我知道它应该在减少，并且它是从下面限制的，但没有更多）。这只是一个成功的猜测。我应该描述我尝试过的所有其他不成功的猜测吗？ B.每当我运行模拟时，我得到的A和B值都会略有不同。我应该只是报告一次随机运行，还是应该多次运行模拟并对结果求平均值？如果是这样，多少次就足够了？

11 regression  publications 

我正在尝试搭配物品。给定一组项目，我可以按从0到100的等级对它们之间的相似程度进行排名。例如，如果项目n 1是牛奶，项目n 2也是牛奶，那么n 1和n 2之间的相似度将是100％。如果n 3是苏打水，则n 1和n 3之间的相似度可能是80％，依此类推。ññnñ1个ñ1个n_1ñ2ñ2n_2ñ1个ñ1个n_1ñ2ñ2n_2ñ3ñ3n_3ñ1个ñ1个n_1ñ3ñ3n_3 我试图弄清楚如何将项目分组为相似项目的组，但这是一个具有挑战性的问题。我遇到了以下问题：马类似于牛，类似于山羊，部分类似于山羊奶酪，后者类似于与薄脆饼干相关的奶酪。但是，我不希望一匹马与饼干一样。每个项目可能是成对相关的，但开始和结束可能不是。ññn 有任何想法吗？

10 regression  data-analysis