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查找黑盒函数不连续性的最佳方法是什么？
有人建议，对于这个问题，这可能比我之前问过的 Mathematics Stack Exchange更好。 假设有一个黑匣子函数，可以在指定间隔任何位置（便宜地）对其进行评估并且没有噪音（例如，浮点粒度除外）。找到此功能不连续性的最佳方法是什么？我不知道可能有多少间断点，也可能没有间断点。[a,b][a,b][a,b] 我可以想到一些简单的方法（统一采样，在样本之间存在较大差异的地方进行细化，...），但是也许有更好的方法？ 该函数是“合理的”，因为可以假设它最多具有有限的不连续性，对于高阶导数也是如此，我不介意是否遗漏了小的病理不连续性...（该应用程序是对一维函数的自动绘制） 。 - 感谢所有答复，特别是佩德罗。Pachón，Platte和Trefethen中描述的方法似乎是对我最好的方法，所以我现在去实现它