Questions tagged «iops»

我了解什么是IOPS和吞吐量。吞吐量以MB / s和IOPS表示每秒发生的I / O操作数来衡量数据流。 我不明白的是为什么许多存储服务仅显示其提供的IOPS。我真的看不到希望了解IOPS而不是吞吐量的任何情况。 IOPS为什么重要？为什么AWS主要在IOPS中显示其存储规定？IOPS在哪些方面比吞吐量（MB / s）更重要？ 编辑： 有些人正在研究这个问题，就像我问什么是随机访问以及它如何影响性能或HDD和SSD如何工作...尽管我认为此信息对于刚接触存储行为的人们很有用，但仍在关注很多问题。为此，这不是问题的目的，问题是关于“当我看到IOPS编号时，我看不到吞吐量（MB / s）编号时会得到什么新信息？”

32 amazon-web-services  performance  storage  iops 

我试图估计在32位CentOS 6.2上运行的应用程序的IOPS要求。我开始在装有SATA磁盘的计算机上进行一些测量，但对SAR测量的IOPS和tps之间的差异感到非常困惑。 根据维基百科， SATA磁盘应执行75-100 IOPS。ioping实用程序似乎可以为随机访问测试确认这一点： # ./ioping -R /dev/sda --- /dev/sda (device 931.0 Gb) ioping statistics --- 279 requests completed in 3.0 s, 92 iops, 371.3 kb/s min/avg/max/mdev = 2.7 ms / 10.8 ms / 130.8 ms / 7.9 ms 但是sar产生的tps值要高得多（/ dev / sda）： # iostat 1 avg-cpu: %user %nice …

13 linux  performance  hard-drive  iops  sar 

在所有其他条件相同的情况下，如果使用更大的磁盘，存储阵列的IOPS性能将如何变化。 例如，采用包含10 X 100GB磁盘的阵列。 测量IOPS以进行连续256kb块写入（或任何IOPS指标） 假设测得的IOPS为1000 IOPS。 将阵列更改为包含10 X 200GB磁盘的阵列。使用相同的RAID配置，相同的块大小等进行格式化。 人们会期望IOPS保持不变，增加还是减少？这种变化大致是线性的吗？即增加2倍或减少2倍（因为我将磁盘容量增加了2倍） 对10 X 50GB磁盘重复这些问题。 编辑：更多上下文 这个问题是由于我的Sysadmin团队之间进行的一次对话引起的，该对话并不精通所有事物的存储。（在存储的许多方面都感到满意，但在管理SAN或其他方面的细节方面却不满意）。我们收到了一大堆新的Netapp托盘，这些托盘具有比我们现有托盘更高的每磁盘磁盘容量-两倍的容量。有人评论说，仅仅因为磁盘更大，新托盘的IOPS会更低。然后有一个汽车类比来解释这一点。两条评论都没有让我满意，所以我想将其用到团队，即Stack-Exchange-land。 汽车的类比是关于两辆汽车，它们具有不同的加速度，相同的最高速度并且行驶四分之一英里。然后将距离更改为半英里。实际上，我不记得确切的类比，但是由于我在interwebz上发现了另一个类似的类，所以我认为这可能是常见的IOPS类比。 在某些方面，对我来说，问题的实际答案并不重要，因为我们没有使用此信息来评估购买。但是，我们确实需要评估将托盘连接到现有喷头的最佳方法，以及切出骨料和体积的最佳方法。

12 performance  storage  hard-drive  iops 

有没有一种方法可以提示ZFS在其zpool中的所有磁盘上重新分配给定的文件系统？ 我正在考虑一种方案，其中我将固定大小的ZFS卷作为FC上的LUN导出。当前的zpool很小，只有两个1TB镜像磁盘，而zvol总计为750GB。如果我要突然将zpool的大小扩展到12个1TB磁盘，我相信zvol仍然只能有效地“容纳”在前两个主轴上。 鉴于有更多的主轴=更多的IOPS，我可以使用哪种方法在所有12个主轴上“重新分配” zvol以利用它们？

12 zfs  iops  zvol 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 关于IOPS，我在网络上看到了一些资料，这些数据表明给定数量的磁盘的IOPS就是单个磁盘的IOPS乘以磁盘数。 如果我对IOPS的理解是正确的（我完全不确定），那么我会以为实际情况将取决于RAID级别，其中包括许多其他因素。使用RAID 1/10，所有数据都在至少两个磁盘上重复，从而减少了某些IO模式在特定磁盘上的争用。但是，在RAID 0/5/6等条带化RAID级别中，数据是分布式的而不是重复的，这意味着连续的读取请求可能针对同一主轴，从而导致在上一个IO完成时阻​​塞。写作更有争议。 我还要补充一点，我感谢由于各种优化和其他因素而使现实变得更加复杂。我的问题实际上只是在从根本上了解我对IOPS含义的理解是否正确。我认为IOPS甚至可能会受到RAID级别影响的断言可能是对该概念的基本误解。

11 raid  performance  storage  iops 

我如何知道我的Linux系统可以处理多少个IOPS？

9 linux  iops 

我有一台ubuntu 14.04.1 LTS服务器，该服务器具有逻辑卷的LVM（由硬件RAID5支持）和一个名为“ dbstore-lv”和“ dbstore-vg”的卷组，它们具有从同一sdb磁盘创建的sdb1 sdb2 sdb3。该系统为42核和大约128G内存。尽管我看不到htop负载平均输出中的CPU峰值uptime为context switches〜43 +，并且vmstat显示iowait恒定为20-40，其中iowait 大约为80,000-150000，甚至在高峰时段甚至更高，但cpu空闲时间也徘徊70-85。下面是输出iostat -xp 1在%util恒定为100％ avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 8.91 0.00 1.31 10.98 0.00 78.80 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util sda 0.00 264.00 0.00 58.00 0.00 1428.00 49.24 0.02 0.28 0.00 …

8 linux  performance  performance-tuning  optimization  iops