Answers:
DSP中的“光谱增白”是什么意思?
频谱白化通常是使信号频谱“更均匀”的尝试。这样做可能是一件好事的原因之一是,它可以使信号的自相关“变窄”(对于离散时间信号,它更接近Dirac增量)。这可以帮助及时定位。
在图像处理中使用光谱增白会有什么影响?(视觉或其他方式...)
通常不太漂亮。大多数图像是“低通”的(大多数信息在频谱的低频部分)。一种简单的图像增白方法是进行列(或行)差异(即diff
在matlab中)。
这将意味着负像素值,通常不会映射到标准图像上有意义的任何值。
此示例显示了预增白如何改善图像处理模板匹配中的定位。该链接的图片是:
在音频处理或分析中,频谱白化在哪里有用?
如果您试图(及时)定位声音的开始,那么频谱增白可能会改善这种情况。它也有可能降低(改进)SNR。
频谱变白的音频信号听起来像什么?
对于语音或音乐音频,它将倾向于带来更高的频率。
1
“和0
”的信号吗?
频谱增白是制作幅度频谱的过程Uniform
。
对于图像,它使幅度频谱更连续,而不是在周围到处跳动的频率很少。基本上,“ Whitening”一词来自“ White Process”,其频谱在所有频率上都是恒定的。但是,如果您对图像执行此操作将毫无意义。因此,实际上,您希望跳动和抖动的频谱看起来更平滑,而又不会产生过多的噪声。
我不确定它会如何影响图像,但是我可以举一个应用此图像的示例。考虑一下一个通信系统中的LTI通道(或一个音频系统,它对所有频率的响应都不太“白”。音频系统不会以相同的幅度往复运动所有频率,并且会产生均衡作用)。在接收器的末端(作为扬声器的输出,或RX
通信系统的信号),您收到的是输入信号的失真版本。因此,从理论上讲,在系统上发送信号之前,您要做的就是修改信号的形状,以便当系统失真时,它可以使信号足够平坦。通常将其称为预加重或均衡。我猜我不确定在图像处理中将频谱白化应用于什么地方(因为我之前没有做过),但是它的用法和应用程序是否相同,正如我在这里所解释的那样。