数字滤波器中的滤波器系数代表什么？

我使用matlab的fdatool设计了一个数字滤波器，并从该工具获得了滤波器系数。

问题是我设计了一个四阶滤波器。这给了我5个过滤器值

h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930}
x[k] = Discrete time input signal

现在继续使用公式

Output = h[k]*x[n-k];

输出代表最终的滤波值，尽管结果很好，但我无法找出如何通过Matlab获得这些系数以及仅乘法（卷积）如何得出任何样本的最终滤波响应。

任何链接或解释都可以。我想知道滤波器系数计算的完整后端工作。

如果我不确定某个地方是否有疑问，请发表评论。

谢谢 ：）

我们可以尝试一个简短的介绍：

1. 每个滤波器代表一个线性时不变系统（LTI）
2. 每个线性时不变系统都可以通过其传递函数或脉冲响应来完整描述。两者可以通过傅立叶变换相互转换
3. 滤波器系数由脉冲响应或传递函数得出
4. 滤波器系数的确切性质取决于算法（其中有很多）
5. 对于最简单的算法，直接卷积FIR（有限脉冲响应）滤波器，滤波器系数只是LTI系统的脉冲响应。
6. 在大多数其他算法中，这种关系要复杂得多，确实需要研究教科书。
7. LTI系统，传递函数，傅立叶变换，幅度响应，相位响应等的整个主题可能是另一本值得学习的教材

“ DSP科学家和工程师指南”是一篇出色的（imo）入门读物。它为您提供所有概念，而又不让所有初学者感到不解。

哇...这个问题是离散时间信号和系统中整个大学课程的主题。简而言之，h称为脉冲响​​应，并且紧密相关（通过傅立叶变换）。它描述了时域中的系统（例如过滤器）。在离散时间系统中，这是“采样”形式，系数表示“有限脉冲响应”或FIR滤波器的采样。这是一篇有关该主题的体面文章，但坦率地说，您需要一本教科书才能全面了解。