数字失真效果算法

我在第124-125页阅读了UdoZölzer撰写的DAFX书中有关失真影响的书，它说该函数可以对失真进行适当的模拟：

有人可以解释这个公式以及我们得到什么样的信号吗？

据我了解，“ x”是采样信号，所以这是一个数字序列。| x |是什么 意思？它是否为每个采样值引用x的绝对值？

因此，如果我想对失真效果进行模拟，

1. 我需要知道x的长度（由样本数给定）
2. 循环中，我需要为每个样本值计算此公式
3. 循环结束后，我得到了失真的信号（数字形式）

之后，我需要将其转换为模拟信号，以便可以听到。

| x | 表示绝对值-x / | x | 该公式的位用于确保输入的符号保留在输出中。关于实现，是的，您列出的步骤是正确的。

多亏了Olli Niemitalo的回答，我才确信书中给出的公式有符号错误。用于模糊或失真的非线性始终是某种类型的平滑削波函数，该函数会压缩输入信号。因此，较小的输入幅度几乎没有变化，而较高的输入幅度（或多或少）被软限幅了。与奥利（Olli）答案中显示的数字完全相反。

所以我坚信正确的公式应该是

$x$$f(x)\approx\text{sgn}(x)|x|=x$$f(x)\approx\text{sgn}(x)$

$f(x)$

$(1)$$x/|x|$$x^2/|x|$$x$

如果（x> 0）
   y = 1-exp（-x）;
其他
   y = -1 + exp（x）;
结束

您可以将函数的主体直接编写到Wolfram Alpha中并对其进行绘制：

在我看来，它就像是一个波形器，您可以根据需要使用它们。