gabor过滤器是什么，主要用途是什么

我正在研究Gabor过滤器，但是当我使用Google过滤器进行搜索时，我的文章非常冗长而复杂。谁能帮我找到有关它的简单说明，或推荐阅读的网站或文章？我想了解此过滤器，以便在Matlab中使用它。

Gabor滤镜是方向敏感的滤镜，用于纹理分析。

通常以包的形式行进，每个方向一个。具有给定方向的gabor滤波器集对在此给定方向上具有结构的目标图像的位置给出了强烈的响应。例如，如果您的目标图像是由对角线方向上的周期性光栅构成的，那么只有在其方向与光栅之一匹配时，gabor滤波器组才会为您提供强烈的响应。

我知道它在字符识别和指纹增强中被大量使用。我（试图）在生物医学成像中使用它来表征原纤维结构的主要方向。

这是Javier Movellan的非常好的教程，pdf

如果您能读懂法语，这里是关于Adrien Marion创建滤波器组的 pdf文件

Gabor滤波器是边缘概念的某种参数化。这结合了两个有点矛盾的想法：一个突然的过渡和一个关于它的位置的模糊的想法。

从数学上讲，这是一个聪明的主意，因为它可以在傅立叶域中很好地转换：Gabor的傅立叶变换是傅立叶空间中的高斯，高斯斑点是您可以做出的模糊事物的最中性猜测（例如扔飞镖并看的点击模式）。

结果，当您使用Gabor时，没有“正确”的公式：这完全取决于您要检测/过滤的内容。在视觉神经科学中，一个流行的选择是选择在傅立叶空间中对应于频率对数的斑点的Gabor（根据韦伯定律，我们对频率的相对差异很敏感）。这些是log-Gabor滤波器。

要了解Gabor滤波器，请首先检查哪种滤波器参数化最适合您的特定应用。

这是一个边缘检测器。它仅应用Gabor变换。Gabor滤波器基本上是由复正弦波调制的高斯（分别沿x和y轴具有sx和sy方差）（分别沿x和y轴具有中心频率U和V）调制的。在这里查看示例。