逆和弦和弦识别

目前，复音音乐转录似乎并不是一个可以解决的问题。

一小部分问题的逆过程如何。是否有某种频谱特征（来自STFT）可用于消除概率空间中的某些和弦？（例如，此声音片段很可能不包含任何C＃和弦，或任何种类的小和弦，或者这是单个音符而不是和弦等）

假设音频片段或多或少是静止的（消除了瞬态攻击等），并且大多数或所有单个音符的泛音很可能会出现。（这个问题不是关于和弦。）

近年来，复音音乐转录的问题在研究界引起了广泛关注，我可以说对于单乐器复音（钢琴，吉他等），效果非常好。这里有几篇论文/作者对此问题进行了深入研究。德里·菲茨杰拉德（Derry Fitzgerald）在该领域做了很多工作，他在NMF上进行的许多有关信源分离的工作都能产生准确的转录。安西·克拉普里（Anssi Klapuri）更加专门研究了多乐器复音中的和弦检测问题。最后，尽管未发布，但Mikel Gainza已经为商业音乐开发了非常精确的和弦转录算法，很快将在基于吉他的软件产品Riffstation中发布。此处链接中的出版物应该使您对现在的复音音乐转录前景有一个很好的了解。

是否有任何种类的频谱特征（来自STFT）...这是一个音符，而不是和弦等）

好吧，为此，STFT将仅包含一个基频分量和接近其谐波的其他频率（不过由于不谐和，所以不精确））。 查找频谱中的峰值，然后查看较高的频率是否接近存在的最低频率的整数倍。如果存在非谐波频率，则不是单一音调。

（但是，缺少基本音或根本不谐音的乐器（例如铃铛）又如何呢？两把乐器的音调相差一个八度，那它们的音调大多彼此对齐吗？两个音符？）