自相关，互相关，卷积及其应用

我从维基百科知道，自动相关是在同一信号上完成的，而互相关是在不同信号上完成的，但这在应用方面实际上意味着什么。我总是可以将互相关应用于同一信号并获得相同的输出。在卷积中，一个信号被反向。从数学上讲，我不理解公式。

但是这三个在应用方面意味着什么？

我可以告诉您至少三个与音频有关的应用程序。

可以在许多音频样本的变化块（的集合）上使用自相关来查找音高。对于音乐和语音相关应用程序非常有用。

在听力研究中，互相关一直被用作模型，以模拟左，耳和右耳用来确定声音在空间中的位置（这称为声源定位）。对于两个麦克风，您将使左声道与右声道互相关。

卷积用于模拟混响。可以通过测量确定房间的冲激响应，并且可以将冲激响应与任何声源进行卷积以模拟混响响应（在冲激响应记录的确切位置）。

我知道这个答案还不完整，但也许可以给你一些想法，实际上是自动和互相关的实际用途！

因此，通常，自相关可用于提取信号的属性，互相关可利用两个相关信号之间的信息，卷积可用于基于某些时间，频率和频率来修改输入信号的属性。由您与源进行卷积的脉冲响应指定的相位响应。