使用RMS获得曲目的响度

我正在尝试计算存储在缓冲区中的音轨的响度。缓冲区包含信号的PCM数据，我想通过使用均方根来获得“响度”。我假设我可以在时域中执行此操作，而不必切换到频域。这样做的伪代码是什么？

我是否只需采样一秒钟（音频[0]-音频[44099]，音频[44099]-音频[88199]等），然后计算这些值的均方根值？因此，例如，我会这样做：

R M S = \sqrt{\frac{audio [0]^{2} + audio [1]^{2} + audio [2]^{2} . . . . . audio [44099]^{2}}{44100}}

$RMS = \sqrt{\frac{\text{audio}[0]^2 + \text{audio}[1]^2 + \text{audio}[2]^2.....\text{audio}[44099]^2}{44100}}$

每秒钟？

audio discrete-signals

— XSL
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上面的表达式中有一个缺失的括号-我自己添加了它，但显然编辑至少需要6个字符...

— Paul R

@PaulR- 在极少数情况下，如果另外完善的帖子有一个很小但非常重要的错误，您可以添加一个来解决字符限制。这种需求很少发生：通常需要进行6个以上的改进。例如，当缺少括号时，通常最好在TeX中使用\sqrt{}and \frac{}{}构造。

— 凯文·维米尔

@Kevin：感谢您的提示-以后我会使用您的HTML注释建议。

— Paul R

@PaulR-之前已经讨论过：限制是有意的，旨在防止不完整或毫无意义的编辑（请参阅此处的防御），但有反对者（请参阅此处的讨论）。

— 凯文·维米尔

请注意，仅RMS并不能告诉您响度。极低或极高的声音的音量低于相同RMS值的3 kHz。A加权滤波器将为您提供更准确的估计。 gist.github.com/148112

— endolith 2011年

另一件事是，RMS值与感知的响度不是很好地相关。您可能需要考虑将其称为音量或音量。有一种称为等响度等值线，可以量化耳朵对一种特定频率与另一种频率相比的敏感程度，请参阅Wikipedia文章。这些曲线取决于水平。例如，如下图所示，与100Hz的音调相比，耳朵对1kHz的音调非常敏感（横轴是频率，单位为Hz）：

您可以做的相对简单的事情之一就是用倒置的相等响度曲线过滤PCM数据。或者，您可以应用标准的A加权，请参阅Wikipedia 加权过滤器文章。然后，您可以计算等响度加权滤波器输出的RMS值。

— 尼亚人
source

我不清楚如何从quesitoner的代码到这。问题的示例是对音频样本的平方求和。答案是关于对频率应用滤波器，因此似乎“用倒置的等响度曲线过滤PCM数据”是不够的。您首先必须具有每个频率的值，然后您才能弄清楚如何正确应用曲线？但这是一个重大的进步。

— gman

@gman的想法是使用滤波器对音频进行预处理，然后将其用于问题中（RMS计算）。我不确定100％的意思。您不确定如何进行滤波或滤波器设计吗？

— niaren '19