与复杂的绘画相比,简单的照片是否包含更多信息?


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我希望这个问题适合该网站。

我在刘次新的小说《三体问题》中遇到了这段话:

教授拍了两幅画:一幅是清明节期间著名的宋代画作《河边》,细节丰富,细节丰富;另一幅是晴天的天空照片,深蓝色的广阔区域仅被一团云层打破了...照片的信息内容(其熵)超出了绘画的一两个数量级

代表图片:

这是画 蓝天 这是真的?如何解释这一违反直觉的现象?


书中还有更多内容吗?
endlith 2013年

@endolith不,不幸的不是。
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我希望熵是衡量内容的唯一方法。但不是。创建RGB图像供人类查看,包括绘画和照片。因此,请自己看看。您认为哪一个更有用和更丰富?无论我们采用何种计算机措施,您的选择都是正确的。
Tolga Birdal

@TolgaBirdal足够公平,但是我仍然想了解为什么计算机在这种情况下会出错。
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Answers:


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这取决于您如何定义术语“信息”或“熵”。

图像熵的常规定义是将图像视为像素和二维矩阵, 其中是根据直方图计算的与灰度级相关的概率。p k k

H=kpklog2(pk)
pkk

如果我们忽略像素之间的相关性,则这种熵是正确的。例如,根据此定义,两个图像具有相同的熵。

在此处输入图片说明 在此处输入图片说明

如果考虑像素之间的相关性,那是不正确的。例如,如果左上角的颜色第一个像素的概率为,那么下一个像素肯定具有相同的颜色,而其颜色则不具有相同的概率。p ķpkpk

以您为例,我们人类使用这种相关性来感知图像。这种相关性称为“细节”,我们/您希望富细节图像比简单图像具有更多的信息/熵。这就是为什么您发现它违反直觉的原因。

PS:

我试过计算您发布的两个图像的熵,但是它们“相差一个或两个数量级”并没有什么不同!

“清明节沿江”熵约7

“天”熵约6

它们不能与教授相同。


谢谢,我认为这是我一直在寻找的答案。当然,我上传的图像仅供参考,我不知道虚构的教授向班级实际展示了什么:D
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首先,它不是绘画本身,​​而是它的照片(或扫描图),我们可以将其与其他事物(例如自然场景)的照片(或扫描图)进行比较。

根据您提供的图像,从感觉上来讲,与简单的天空相比,绘画当然应该包含更多的信息。结果是,在相同的压缩算法下,压缩后的绘画文件将大于天空文件。

话虽这么说,但是简单的天空场景可能包含感知不可见的组件,例如量化伪像,颜色渐变或类似的东西,尽管您无法感知它们的存在,但数学算法仍将其视为统计信息,因此熵图像边界增大。导致更大的文件。

当然,绘画文件也可能发生相同的情况。


您提出了一个很好的区分,即教授是否将照片与实际绘画进行了比较(我们称其为较弱的假设),或者甚至对绘画的扫描都包含较少的信息(较强的假设)。因此,按照您的解释,只有较弱的假设是正确的?
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Nf[n1,n2]

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两者都包含相同的信息,即都具有1位信息。考虑在船上水平上有两张绘画和其他照片的两个图像。因此,一张图像的概率为1/2 = 0.5。正如您在看到它们之前不知道是哪个图像。

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