推荐什么资源来介绍信号处理（DSP）？

在数字信号处理方面有哪些推荐的资源（书籍，教程，讲座等），以及如何在技术水平上开始使用它？

关于教科书，我的建议是里克·里昂斯的《理解DSP》。 我对最新版本的评论在这里。

自第一版以来，我以及社区和其他地方的许多其他人都已经帮助Rick修改了部分文本。 ${\tt comp.dsp}$

对于自学，我知道没有更好的书。

作为一种免费的在线资源，我推荐史蒂夫·史密斯（Steve Smith）的书。就个人而言，我更喜欢Rick的风格，但是Steve的书具有在线可访问性的优势（而且在线版本是免费的！）。

编辑：

Rick向我发送了一些我认为应该在这里分享的反馈：

对于拥有我的DSP书籍副本的同事，我很乐意将他们的勘误表发送给他们。他们所要做的就是向我发送一封电子邮件，告诉我（1）版本号和（2）他们的图书副本的印刷号。可以在“专用”页面之前的页面上找到打印号码。我的电子邮件地址是：R.Lyons [at] ieee.org

我建议您的同事看看：http : //www.redcedar.com/learndsp.htm

瑞克还给了我一长串在线DSP参考资料。这里有太多的东西可以放。我将看到有关设置GoogleDocs版本并稍后在此处重新发布的信息。

保罗·法尔斯塔德（Paul Falstad）的Java小程序是与系统进行交互并直观学习它们的一种绝佳方法。该数字滤波器的小程序是一个启示。

在http://www.falstad.com/mathphysics.html上查看其余内容。

对于更非正式的介绍，我喜欢Ken Steiglitz撰写的《数字信号处理入门》，确切地说，它就是它的意思。我使用此文本选了一个课，真的很喜欢这种风格。它写得很好，并且使材料变得很有趣。

DSP入门手册面向广泛的读者，包括：

• 工程和计算机科学课程的DSP学生。
• 计算机音乐的作曲家和从事数字声音工作的人。
• 从事多媒体工作的WWW和Internet开发人员。
• 对科学感兴趣的普通读者希望了解DSP。

特征：

• 为初学者，尤其是计算机音乐的初学者，提供一种简单，整洁的逐步DSP方法。
• 旨在提供工作知识和对频域方法（包括FFT和数字滤波）的理解。
• 包含发人深省的问题和建议的实验，可帮助读者理解和应用DSP理论和技术。

以下三本是与此主题相关的最受欢迎的教科书。

1. 离散时间信号处理，Prentice-Hall信号处理系列，作者：Alan V. Oppenheim，Ronald W. Schafer，John R. Buck。

2. 数字信号处理：原理，算法和应用，Prentice Hall John G. Proakis，Dimitris K Manolakis

3. 信号与系统，Prentice Hall Alan V. Oppenheim，Alan S. Willsky，和S. Hamid

如果您需要选择其中之一，请选择- 离散时间信号处理Prentice-Hall信号处理系列，作者：Alan V. Oppenheim，Ronald W. Schafer和John R. Buck。当然，正如侯赛因答案中列出的那样，Sanjit Mitra对于初学者而言可能很容易。

具有各自优势的其他书籍：

• 信号的数字处理，M。Bellanger着，Wiley＆Sons。 过滤器介绍不错，非常便宜。
• Amos Lapidoth着，剑桥大学出版社，数字通信基金会。*信号理论的真正流畅和干净的入门。可免费在线获得。
• 《移动无线电接收的统计理论》，《贝尔系统技术杂志》（BSTJ），1968年7月至8月。曾经想知道如何对随机信道建模以及它们如何处理信号吗？伟大的古典论文，可在线获得。

对于理论研究，奥本海姆是上帝，但是如果您要在实践中使用它，Mitra是最好的之一：

数字信号处理：一种基于计算机的方法，Sanjit K. Mitra

您可以访问MIT OpenCourseWare。Alan V. Oppenheim教授进行了20场视频讲座。

除了已经提到的书籍以外，如果您专注于算法开发，那么Proakis的使用MATLAB的数字信号处理对于初学者来说是极好的资源。的数值食谱系列也是关于如何实现在实际情况下，一些核心DSP算法（光谱分解，卷积内插和外插等）的优秀资源。

对我而言，与Proakis相比，奥本海姆对该主题给出了更为严格的理论处理。我一直感觉到，Proakis在现实世界中提供了更多的适用性。

我发现该小程序在及时了解卷积的本质时非常有用。卷积的喜悦。它使您可以“绘制”时间信号并对其进行卷积，从而了解时域中发生的情况。

我会把理查德·汉明（Richard Hamming）的书“数字滤波器”添加到列表中。一个简短的经典，而不是沉重的巨著。

具有一定数学成熟度的DSP新手可能要开始

• Martin Vetterli，JelenaKovačević，Vivek Goyal，信号处理基础，2014年。

可在线免费获得。作者还在线免费提供了其他两本书：

• JelenaKovačević，Vivek Goyal，Martin Vetterli，傅立叶和小波信号处理，2013年。

• Martin Vetterli，JelenaKovačević，《小波和子带编码》，2007年。

从信号处理基础的序言中：

本书涵盖了深入了解现代信号处理的基础。它包含许多读者可能散布在多个来源之前的材料，但是没有希尔伯特空间解释，这对信号处理至关重要。我们的目标是教授几何学的信号处理，也就是说，将欧几里得的几何见解扩展到抽象信号；我们使用希尔伯特空间几何来实现这一目标。使用这种方法，基本概念（例如基数，傅立叶表示，采样，内插，逼近和压缩的属性）通常在有限的维度，离散时间和连续时间上是统一的，因此可以更轻松地指出一些基本差异。以几何方式统一结果有助于超越傅立叶域的见解进行推广，从而使了解更远，更快。

https://www.amazon.com/dp/B01MS8W9XI

本书将经历不同的项目，这些项目将教会读者如何编写软件：改善他们的歌声，合成不同的吉他声音，改变人的脑电波，打碎玻璃，帮助人们放松并了解许多不同的声音工程和DSP工具： DFT，FFT，高通滤波器，低通滤波器，基频，Karplus强算法。在本书中，他们将学习：等时音调，双耳节拍和单声道节拍以及如何编码。然后他们将能够提出自己的节奏。他们将学习声波等等。很少有书籍/网站向人们展示如何编写DSP工具。有很多书展示了这一理论，但没有很多书展示了它的应用，因此我认为这本书对高中生，大学生和跨层员工非常有用。

有些人喜欢将DSP本身作为主题。我喜欢认为学习更多是螺旋而不是线性进展。我建议您追求使用信号处理的您感兴趣的应用，并且这个应用正在不断增长。人们解决自己的问题发现了DSP的大多数重要突破。以上建议的所有书籍都很好。简单解决方案的一个有趣问题通常是使学生对证明页面更有吸引力，除非您喜欢证明页面并且它也可以工作。

在线课程是自学信号处理的重要资源。

Coursera上有很多：

1. 数字信号处理。
2. 音乐应用的音频信号处理。
3. 数字图像和视频处理基础。

edX上也有不错的选择：

1. 离散时间信号处理。
2. 信号和系统，第1部分。
3. 信号和系统，第2部分。
4. 离散时间信号和系统，第1部分：时域。
5. 离散时间信号和系统，第2部分：频域。

享受车程！

在这里，您可以找到由MIT的Alan Oppenheim教授等顶级专家推荐的优秀DSP书籍清单。