如何确定最好在哪个平台上实现实时音频处理？

开发产品时，我会在Matlab中进行所有算法设计。它们通常是非常基本的，一个或两个IIR或FIR滤波器，几个FFT，等等。当需要将其移至嵌入式环境时，我总是很难决定要在哪个平台上运行它。我通常会想到以下这些（广泛的）平台：

• DSP内核
• 现场可编程门阵列
• 微控制器
• 臂

做出此决定时应考虑哪些因素？

如果您坚持使用“标准算法”，例如IIR，FIR，radix-2或4 FFT（即非常适合DSP架构的东西，而没有太多控制流），则可以尝试以下方法：

计算所有算法中每秒需要多少“乘法累加”。

• <1000万，您可能会得到一个快速的微控制器来完成这项工作（如果您的计算机<1M，甚至可能是一个慢的微控制器）
• <100M是简单的DSP领域
• <1G可能是可行的快速DSP领域
• 1G-10G是DSP和FPGA之间交叉的地方
• > 10G是多个DSP或FPGA

据我所知，应该将ARM视为体系结构而不是平台。但是，该问题与用于RT信号（在这种情况下为音频）处理的平台有关。

您可以先提出以下问题，而不是严格按照以下顺序进行：

• 我需要多少时间来实施？
• 我的功率限制是什么？
• 我需要什么数学运算？您可能最终需要大量并行的乘法器，因此限制了您的选择。
• 我需要多少内存？（大多数MCU受限制）
• [重要]我的手术频率是多少？在采样周期内可以压缩多少以保持较低的工作频率？
• 我可以选择哪些库来实现？

首先，我将首先探讨算法。例如，如果您需要大量FFT和MAC操作，则可以排除大多数微控制器，而将更多精力放在DSP内核上。请记住，也有带有嵌入式DSP内核的MCU。

另一个重要的考虑因素是您在实施方面的能力和专业知识。大多数人不愿使用FPGA，因为您必须使用HDL来实现。放弃FPGA的另一个原因是功耗要求。

仅凭您提供的信息，选择可能是ARM（简单的IIR和FIR），但是还需要考虑其他因素，例如功耗要求，IO要求，期望实现的其他功能：如果使用此设备，将节省多少开发时间是否具有网络连接和用于在现场修改DSP参数的API？

您是否考虑过将选择范围扩展到智能手机或Beagle Board等紧凑型计算机？您可能会意识到信号处理只是您要解决的整个问题的一小部分。