老实说,我认为Z变换背后的理论在大学里也有点不透明。事后看来,参加复杂分析课程会更加清楚。我也不太喜欢这些东西使用的符号约定。严格地说,平时这里的约定是
- x[n]表示离散时间序列
- X(z)表示连续值的变换函数
- z∈C(是复数)
- 括号表示接受连续值参数的函数
- 大写表示其他函数/序列的变换版本(傅立叶变换使用类似的符号:X ˚F (Ĵ ω )↔ ˚F (吨)XxF(jω)↔f(t)
z = 0代表什么?如果在哪个等式中,它们是否将z替换为0?
他们的意思是,只需将插入到您通常的Z变换定义中即可。z=0
X(z)=∑∞n=∞x[n]z−n
通常(更确切地说,当对于某些)时,该总和对于某些复数将发散(至无穷大)。例如,对于和,令,并且。那么。对于,ROC不包含n ≠ 0 z x [ 0 ] = 1 ,x [ 1 ] = 1 x [ n ] = 0 n < 0 n > 1 X (z )= 1 + z - 1 z = 0 lim z → 0 X (z )= ∞x[n]≠0n≠0zx[0]=1,x[1]=1x[n]=0n<0n>1X(z)=1+z−1z=0limz→0X(z)=∞
当您的文字说“ 当时将有一个项,因此ROC将不包括z − 1 z = 0n2>0z−1z=0 ”,它们的意思是,当对于某些为非零时,z变换不可避免地要包含一个项,该项在处发散到无穷大。就这样。n>0 z − n z=0x[n]n>0z−nz=0
我们如何计算无限序列的收敛区域?
很多数学。哈!
简而言之,这样做的方法是为所讨论的序列获取代数公式,将其插入Z变换定义中,并使用可从几何级数(和复数幂级数)分析中获得的工具来确定Z的位置-变换收敛/发散。在实践中,确定收敛是最重要的问题,因为它确定稳定性,以及您是否可以从系统中获得频率响应等。但是因果关系也可能很重要,具体取决于您的情况。在做。|z|=1