Matlab的STFT实现spectrogram（）的最大频率分辨率是多少？

Matlab的spectrogram()功能计算信号的STFT。它描述其NFFT参数如下：

S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)指定用于计算离散傅立叶变换的频率点数。如果NFFT未指定，NFFT则使用默认值。

我是否正确，这NFFT仅是在频率分辨率和计算数量之间进行权衡？对于我的离线工作，无需节省周期。是否有的最大限制NFFT，例如由频谱泄漏或我应了解的任何其他问题强加的，或者我可以将该参数设置得尽可能高吗？

FFT的长度是频率和时间分辨率之间的权衡。频谱图通常是通过对目标信号计算重叠的FFT来生成的。如果使FFT更长，则每个输出仓的有效带宽会变小，因此沿频率轴的分辨率会提高。可获得的频率分辨率的唯一限制因素是从信号获得的总观察时间。

但是，与此同时，您解析时间上本地化的功能的能力会减弱。考虑这一点的一种直观方法是将FFT视为复杂的下变频，然后进行积分和转储操作：

$$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} (x[n] e^{\frac{-j2 \pi n k}{N}})$$

以这种方式查看它会使时间分辨率的损失更加明显。括号中的乘积将的频率下移，并且将所得信号积分到样本的窗口上。如果中有一个仅位于有限时间范围内的特征，则为$x[n]$$\frac{2 \pi n k}{N}$$N$$x[n]$$N$当FFT变大时，更多重叠的FFT将在其积分时间窗口内包含该时间段。因此，该特征将出现在光谱图图像的更多行中（假设时间沿Y轴）。然后，如果您减少该功能所在的频谱图的列（即频点），您会注意到一个更宽的，模糊的峰。因此，您解析功能开始的实际时间位置的能力较小。

您也很对，增加FFT长度确实需要更多的计算，这可能与实时应用有关。