一个非常简单的问题-我试图弄清楚对信号进行“去噪”与对信号进行滤波(众所周知)之间的确切区别是什么。这是词汇重叠的情况还是根本不同的东西?为什么称为“降噪”?
编辑:也许至关重要的是,当我们谈到过滤信号以最大化其SNR时,我们通常在口语环境中指的是AWGN。在AWGN中也要在“降噪”中提及“噪声”,如果是,则“降噪”只是一种不同的去除方式,或者是不同类型的噪声(非高斯噪声,有色噪声等)首先?
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指出您看到过“降噪”引用不是通过过滤完成的地方可能会很有用。我认为这实际上只是语义上的微小差异:“降噪”仅是指从信号中去除噪声,这可以通过线性滤波以外的其他方式来实现(例如:如果您有噪声样本,则可以直接将其减去来自感兴趣的信号)。
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詹森·R
@JasonR我真的无法收集这些资源,因为我在脑海中记得它们,因为随着时间的流逝,我在各种文献中都看到它们(不过,我似乎还记得在音频/视频论文中看到的更多)。但是您所说的一件事确实很好地抓住了我的问题-在那您提到了如果我们有一个噪声样本,我们可以将其减去。这是我关于这个问题的很大一部分-即,如果此源是随机的,那么我们怎么甚至可以拥有一个噪声矢量样本呢?
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Spacey
重要的是能够将信号与噪声区分开。仅仅因为噪声是随机的,并不意味着不能将单独的样本关联起来。如果您有两个输入,一个包含信号加噪声,而另一个仅包含噪声,并且两个输入中的噪声是相关的,则可以使用该相关性来有效消除第一个输入中的一些噪声,从而改善SNR。应该说,这将是非常罕见的情况。
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詹森·R