测量音频信号的时间延迟

在有人对我大喊之前，我完全意识到这个问题已经被问过无数次了。我向您保证，我已经阅读了现有的问题和答案，但是对于部分问题我仍然感到困惑。

我有一个在封闭环境中播放音乐（A）的声源。我有一个用来录制A的麦克风。我剩下两个共享相同特征和长度（样本数）的wav文件。

我的目标是计算A到达麦克风所需的时间。

我正在尝试使用互相关（numpy）执行计算：

# Delay estimation
corr = numpy.convolve(original_audio, recorded_audio, 'full')
delay = int(len(corr)/2) - numpy.argmax(corr)
distance = delay / sample_rate * 343 # sample_rate == 22050, m/s = speed of sound
print("Distance full: %.2f cm" % (distance * 100))

我始终获得300,000厘米范围内的值。扬声器和麦克风之间的距离约为2英尺。

这对我来说都是很新的，所以我确定我缺少明显的东西。

提前致谢。

您确定不应该使用numpy.correlate代替numpy.convolve吗？为了估计延迟，您想对信号进行互相关，而不是对其进行卷积。卷积可能会导致更大的延迟。

尝试一些简单的事情：

x = [1, 0, 0, 0, 0 ];
y = [0, 0, 0, 0, 1 ];
conv = numpy.convolve(x,y); 
conv
array([0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0])
corr = numpy.correlate(x,y,"full");
corr
array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])