Questions tagged «image-segmentation»

我最近刚开始使用图像处理，并在研究生院学习了与之相关的课程。但是我已经有一个项目要做，没有太多有关该主题的信息，但是我取得了一些稳定的进展。我正在尝试从各自的背景细分药丸。对于具有对比背景的图像，我已经能够使用Otsu的方法对药丸进行细分。对于具有相似背景的图像，大津的方法不太奏效。我已经阅读了很多有关分割的论文，但是我阅读的大多数论文都根据图像类型使用了手动阈值。是否有可能检测到正确的阈值并自动对图像进行阈值处理，并使用诸如种子生长或聚类的技术对图像进行分割？ 我一直在使用的色彩空间是L a b *，因此，如果您能推荐我也应该使用的适当色彩空间，我将不胜感激。 有问题的图像： 原件1 结果1 原版2 结果2 原3 结果3

9 image-segmentation  thresholding 

我有带有各种标志的RGB图像。我的主要目标是计算与图像边界接触的标志。 方法与问题 我首先加载图像[Fig。1]，然后将其转换为灰度并应用中值滤波器以消除一些噪声[图1]。2]。然后，我用0.2的阈值对它进行了二值化处理，结果如图3所示。这时我得到了二值化图像，但问题是，属于同一符号的某些部分出现在各个区域中，而不仅仅是一个区域。现在，我的目标是合并属于同一对象的区域，因此我可以bwlabel用来计算图像中有多少个符号，并imclearborder用来消除边界中的符号，然后bwlabel再次使用来获得他们俩。 我的方法是使用bwmorph，Dilate扩大对象，然后尝试用imfill，填充它们holes。但是问题是，如果我少量扩张它们[图。4]，imfill似乎并没有填充它们，如果我将它们大量扩张[图5]，所有对象就会开始合并:( 码 img=im2double(imread('image.png')); figure, imshow(img) img_gray=rgb2gray(img); imshow(img_gray); img_mediana=medfilt2(img_gray, [3 3]); figure, imshow(img_mediana); img_bin=im2bw(img_mediana, 0.2); imshow(img_bin) img_dilate=bwmorph(img_bin, 'Dilate', 10); imshow(img_dilate) img_fill=imfill(img_dilate, 'Holes'); figure, imshow(img_fill) 图 图1： 图1 http://dl.dropbox.com/u/5272012/1.png 图2： 图2 http://dl.dropbox.com/u/5272012/2.png 图3： 图3 http://dl.dropbox.com/u/5272012/3.png 图4： 图4 http://dl.dropbox.com/u/5272012/4.png 图5： 图5 http://dl.dropbox.com/u/5272012/5.png

9 matlab  image-segmentation