并发中的下一个

在过去的一年中，我一直致力于Java并发方面的工作，并且已经构建并处理了许多并发包。因此，就并发世界的发展而言，我很有信心。此外，我非常有兴趣学习和了解有关并发编程的更多信息。

但是我无法回答自己下一步该怎么办？我应该学习或从事哪些额外工作，以继承更多与多核处理相关的技能。是否有与多核处理相关的好书（阅读并喜欢“实践中的并发性”和“ Java并发编程”）或与多核处理相关的资源，这样我就可以进入下一个级别了？

免责声明-我不是并发专家，但我的合著者是，我正在模仿他:-)

既然您已经阅读了道格·李（Doug Lea）和布莱恩·格茨（Brian Goetz）的书，那么您肯定涵盖了迄今为止最好的材料。

展望未来，Java 7中有了新的并发增强功能。最明显的是Fork / Join框架和新的异步NIO API。

Java 8将通过lambda / parallel集合进一步改进并发性。

认真考虑的另一件事是处理并发的替代方法。直言不讳，无论API改进了多少，Java的“锁定可变对象”方法总是容易出错。因此，我建议将Scala的参与者模型和Clojure的STM视为在保持与Java互操作性的同时处理并发问题的替代方法。

[警告->自我宣传]因此，我自然会推荐我们即将出版的书《The Well-Grounded Java Developer》，其中涵盖了我上面提到的所有内容：-）。[/ warning]

唯恐我忘记了，Groovy也有一个强烈推荐的Gpars库，尽管我个人没有使用过。

D编程语言为并行编程提供了两种范例，两者都有其用途，并且非常有趣。

std.concurrency提供消息传递而没有默认的内存共享。默认情况下，D中的所有全局变量和静态变量都是线程局部的，spawn并且send不允许发送包含可变指针间接寻址的消息。可以通过shared关键字获得有限的共享，这需要类型系统进行额外的检查。在该语言的安全方言之外，您可以使用__gshared关键字强制使用经典的C / Java风格的全局/共享变量，但就种族安全而言，所有赌注都没有涉及。在Andrei Alexandresu的书“ The D Programming Language”的一个免费章节中详细介绍了该模型。

std.parallelism安全性较差，但在某种程度上比std.concurrency更具灵活性，并且特别针对多核数据和任务并行性，以提高数据处理吞吐量，而不是一般情况下的并发。它具有并行的foreach循环，异步函数调用，并行约简等功能。它提供了使编写种族安全代码更容易的机制，但是这样做仍然需要一定的纪律。

在我最近关于该主题的文章中，可以找到有关D中两个主要的多线程范例的更详尽的讨论。

我强烈建议您去看看Clojure

并发方法非常新颖，在我看来，您在Java和大多数其他语言中所看到的已取得了重大进步。一些要点：

• 身份和状态是分开的 -OOP以可变成员变量的形式使用其当前状态来控制对象身份。Clojure严格分离身份（托管引用）和状态（不可变数据结构），其方式大大简化了可靠并发程序的开发。
• 持久不变的数据结构 -因为一切都是不变的，所以您可以随时拍摄数据/状态的快照，并确保它不会在您的下方被改变。但更好的是-它们是与以前版本共享数据的持久数据结构。结果，操作更接近O（1），而不是为不可变数据写时复制策略要支付的O（n）。
• 软件事务性内存 -无需使用锁，只需将代码包含在（dosync ...）块中，它们将作为事务自动运行。没有死锁的风险，也不需要开发复杂的锁定策略。这是一个巨大的胜利，尤其是与上面的不可变数据结构结合使用时。实际上，Clojure 在其STM中实现了多版本并发控制。
• 函数式编程范式用于简化编写可靠的并发代码的过程。基本上，如果您采用一个不可变的数据结构，通过一个纯函数运行它并输出另一个不可变的数据结构，那么可以确保您的代码安全并发。

我建议观看此视频作为介绍

看一下Scala语言，它扩展了Java并在JVM上运行。它从Erlang借鉴了“ Actor”的概念，并提供了处理并发失败的良好能力。

如果您想将它提升到一个全新的水平，则可能需要考虑使用CUDA进行编程。

这使您可以将算法分布在图形卡上的数百个处理核心上，而不是少数几个主要的CPU核心上。甚至还有语言绑定，显然使使用GPGPU技术加速高级语言（例如python）相对容易。

JVM上的编程并发性：Mastering Synchronization，STM和Actors讨论了Scala，Clojure，JRuby和Groovy中的并发编程。
您将对并发的不同方法有相当深刻的了解。

你的笑容在哪里？