对pdr的回答采取更实际的方法。TDD完全是关于软件设计而不是测试。您可以使用单元测试来验证工作。
因此，在单元测试级别，您需要设计单元，以便可以完全确定性的方式对它们进行测试。您可以采取使单位不确定的任何措施（例如随机数生成器）并将其抽象化来实现。假设我们有一个简单的示例，该示例确定移动是否正确：
class Decider {
public boolean decide(float input, float risk) {
float inputRand = Math.random();
if (inputRand > input) {
float riskRand = Math.random();
}
return false;
}
}
// The usage:
Decider d = new Decider();
d.decide(0.1337f, 0.1337f);
这种方法很难测试，并且您真正可以在单元测试中验证的唯一一件事就是它的界限……但这需要大量尝试才能达到界限。因此，让我们通过创建一个接口和包装该功能的具体类来抽象掉随机化部分：
public interface IRandom {
public float random();
}
public class ConcreteRandom implements IRandom {
public float random() {
return Math.random();
}
}
Decider现在，该类需要通过其抽象即接口使用具体的类。这种处理方式称为依赖项注入（以下示例是构造函数注入的示例，但是您也可以使用setter进行此操作）：
class Decider {
IRandom irandom;
public Decider(IRandom irandom) { // constructor injection
this.irandom = irandom;
}
public boolean decide(float input, float risk) {
float inputRand = irandom.random();
if (inputRand > input) {
float riskRand = irandom.random();
}
return false;
}
}
// The usage:
Decider d = new Decider(new ConcreteRandom);
d.decide(0.1337f, 0.1337f);
您可能会问自己，为什么这种“代码膨胀”是必要的。好吧，对于初学者来说，您现在可以模拟算法随机部分的行为，因为它Decider现在具有遵循IRandom“合同” 的依赖性。您可以为此使用模拟框架，但是此示例非常简单，可以自己编写代码：
class MockedRandom() implements IRandom {
public List<Float> floats = new ArrayList<Float>();
int pos;
public void addFloat(float f) {
floats.add(f);
}
public float random() {
float out = floats.get(pos);
if (pos != floats.size()) {
pos++;
}
return out;
}
}
最好的部分是，它可以完全替代“实际”的具体实现。代码变得易于测试，如下所示：
@Before void setUp() {
MockedRandom mRandom = new MockedRandom();
Decider decider = new Decider(mRandom);
}
@Test
public void testDecisionWithLowInput_ShouldGiveFalse() {
mRandom.addFloat(0f);
assertFalse(decider.decide(0.1337f, 0.1337f));
}
@Test
public void testDecisionWithHighInputRandButLowRiskRand_ShouldGiveFalse() {
mRandom.addFloat(1f);
mRandom.addFloat(0f);
assertFalse(decider.decide(0.1337f, 0.1337f));
}
@Test
public void testDecisionWithHighInputRandAndHighRiskRand_ShouldGiveTrue() {
mRandom.addFloat(1f);
mRandom.addFloat(1f);
assertTrue(decider.decide(0.1337f, 0.1337f));
}
希望这可以为您提供有关如何设计应用程序的想法，以便可以强制进行排列，以便您可以测试所有边缘情况以及其他情况。